Выбор - план
Cтраница 2
После выбора плана и подготовки исходного материала приступают непосредственно к проведению эксперимента. [16]
При выборе плана прежде всего приходится учитывать критерии оптимальности и число опытов. В нашем случае ясно, что искомый план должен быть двухуровневым, так как нас интересует линейная модель, ортогональным и рота-табельным. Ортогональность позволяет двигаться по градиенту пропорционально коэффициентам линейной модели и независимо интерпретировать эффекты. Ротатабельность обеспечивает гарантированное равенство дисперсий предсказания при движении в любом направлении от центра эксперимента. Однако если принять во внимание стремление к минимизации опытов, то целесообразно применить полуреплику, которая относительно линейной модели сохраняет оптимальные свойства полного факторного эксперимента. [17]
При выборе планов по критериям dcp ( x) и dmax ( x) могут встретиться ситуации, когда при общем малом значении средней дисперсии будут существовать области с резко выделяющимися значениями максимальной дисперсии, и, наоборот, возможно сглаживание дисперсии, когда при повышении общего уровня dcp ( x) максимальное значение будет уменьшаться. [18]
При выборе плана операции необходимо исходить из следующих соображений. [19]
При выборе плана эксперимента необходимо учитывать такой показатель, как число уровней варьирования каждой входной переменной. [20]
При выборе плана ДФЭ ( дробных реплик) нужно соблюдать следующее требование: в них не должно быть совпадающих ( или, более точно, линейно зависимых) столбцов для всех двухфакторных взаимодействий. [21]
При выборе плана эксперимента ( блок 3) следует иметь в виду, что с точки зрения экономичности более предпочтительны планы первого порядка, с помощью которых получен ряд удовлетворительных результатов при исследовании различных ТС механической обработки. [22]
 |
Граф napn. ibTV.. i пл. - шов обработки поверхности дстллн. [23] |
При выборе плана многопереходной обработки преследуется цель удалить припуск за наименьшее число переходов. Поэтому при направленном поиске для достижения поставленной цели вначале используют максимально допустимые режимы резания. [24]
При выборе плана маршрута миогопереходной обработки поверхности детали резанием в первую очередь преследуется цель удалить слон металла ( припуск) и достичь заданной точности за наименьшее число переходов. В этом отношении рационально начинать построение графа с минимального числа переходов, постепенно увеличивая их число. Тогда и расчеты должны проводиться в той же последовательности, что значительно уменьшит их объем. [25]
Затем следует произвести выбор плана на основании совместного рассмотрения кривых риска и априорных данных о распределении надежности. Затем из оставшихся можно выбрать план, приводящий к меньшему риску для диапазона значений надежности, который представляется наиболее вероятным в соответствии с субъективной оценкой априорного распределения. Если в результате такого рассмотрения несколько планов оказываются приблизительно эквивалентными, выбирается план испытаний, требующий наименьших затрат на проведение испытаний. Для подобного выбора невозможно дать набор правил; приведенные ниже примеры иллюстрируют рекомендуемый способ. [26]
Для промышленности задача выбора плана испытании не нова. [27]
При рассмотрении способа выбора плана использована упрощенная модель стоимости. [28]
Для промышленности задача выбора плана испытаний не нова. [29]
Для сопоставления и выбора планов экспериментов и алгоритмов обработки данных ( в рамках одной или близких моделей) необходимо ввести систему объективных показателей, учитывающих особенности решаемой задачи мониторинга. Необходимость установления таких показателей приводит к проблеме аттестации планов измерительных экспериментов и алгоритмов обработки. В настоящее время ведется разработка [12] системы аттестации алгоритмов обработки данных применительно к основным метрологическим задачам. [30]
Страницы: 1 2 3 4