Выбор - структура - модель
Cтраница 1
Выбор структуры модели, как правило, производится из априорных химических и физических представлений о функционировании системы. Встречаются также ситуации, когда намеренно вводится в рассмотрение модель, заведомо отличающаяся от истинного описания системы. [1]
Выбор структуры модели на основе физических законов системы часто приводит к структурам с высокой размерностью, применение которых для практических целей не является целесообразным. [2]
Для выбора структуры модели, адекватной реальному процессу массопередачи, необходимо использовать несколько методов исследования структуры потоков. [3]
 |
Структура стационарного процесса в неподвижном слое катализатора. [4] |
Одно из требований к выбору структуры модели слоя - независимость определения параметров процесса в слое. [5]
Во-вторых, как отмечалось ранее, выбор структуры модели (4.3.4) представляет собой весьма сложную вычислительную процедуру, которую невозможно реализовать в микропроцессорной системе управления из-за ограниченности оперативной памяти. [6]
Проблема идентификации нелинейных динамических систем связана с чрезвычайной трудностью выбора структуры модели. Способность многослойных нейронных сетей моделировать произвольные нелинейные непрерывные функции в результате обучения на множестве примеров позволяет эффективно решать данную проблему. [7]
Актуальность задачи выбора структуры при проектировании АСУ ТП обусловлена общностью задач выбора структуры модели того или иного технологического процесса. Следует отметить, что модели, полученные с помощью модифицированного алгоритма выбора структуры, можно легко уточнить для нестационарных объектов ввиду высокого быстродействия алгоритма. [8]
Они как бы образуют класс моделей, который может служить основой при решении задачи идентификации, связанной с выбором структуры модели, а уточнения коэффициентов можно производить по реализациям, полученным в условиях нормального функционирования объекта. [9]
Необходимый уровень агрегации определяет уровень сложности выбираемой модели. При выборе структуры модели всегда стремятся найти компромиссное решение. Решать указанную проблему нужно, исходя из тех задач, которые стоят перед вами. Этот выбор мы обсудим подробнее в разд. [10]
Первый связан с так называемой стратегической идентификацией. Сюда относятся выбор информативных переменных, выбор структуры модели и оценка степени ее идентичности реальному физическому процессу. Второй этап обычно предусматривает оперативную, так называемую параметрическую идентификацию, в задачу которой входит оценка параметров модели. Рассмотрим эти вопросы более подробно, применительно к нестационарным процессам в ЯЭУ. [11]
Математическое описание объекта с помощью дифференциальных, интегральных, разностных и других уравнений не является единственным методом построения математической модели. При наличии сравнительно небольшого количества априорной информации об объекте и в ряде других случаев выбор структуры модели может быть произведен в самой различной математической или иной форме: структурных схем, тождеств, сетей или графов, матриц связи, абстрактных структур, различных интерполяционных рядов Тейлора, Фурье, Лягерра, Эрмита, Чебышева, Вольтерры и др. Таким образом, язык описанль модели может быть также самым различным. Выбор структуры модели является определяющим фактором на всех этапах исследования и проектирования. [12]
В алгоритмах самоорганизации моделей таблица исходных данных делится, по крайней мере, на две части, называемые обучающей ( Si) и проверочной ( В2) последовательностями. При этом средняя квадратическая ошибка А ( В2) служит одним из критериев для выбора структуры модели, синтезируемой по данным обучающей последовательности. [13]
Необходимо с самого начала проведения эксперимента иметь довольно подробный его план, что позволит выбрать наиболее подходящую модель, с тем чтобы можно было-организовать целенаправленное и эффективное получение ( а возможно, и частичный анализ) требуемых экспериментальных данных. Машинное время стоит дорого, и потому учет специфических требований к желательным экспериментальным данным может оказать влияние на выбор структуры модели. Было бы неприятно обнаружить, что уже построенная и введенная в машину модель не соответствует потребностям проводимого эксперимента. [14]
Математическое описание объекта с помощью дифференциальных, интегральных, разностных и других уравнений не является единственным методом построения математической модели. При наличии сравнительно небольшого количества априорной информации об объекте и в ряде других случаев выбор структуры модели может быть произведен в самой различной математической или иной форме: структурных схем, тождеств, сетей или графов, матриц связи, абстрактных структур, различных интерполяционных рядов Тейлора, Фурье, Лягерра, Эрмита, Чебышева, Вольтерры и др. Таким образом, язык описанль модели может быть также самым различным. Выбор структуры модели является определяющим фактором на всех этапах исследования и проектирования. [15]
Страницы: 1 2