Выбор - структура - модель
Cтраница 2
Будем предполагать, что рассматриваются объекты с памятью и с сосредоточенными переменными, представленные вероятностными нелинейными моделями. Скалярный KpHfepnft задается, как правило, в форме аддитивных функционалов, ограничения - в достаточно произвольном виде. Подробнее этот метод рассмотрен в гл. Касаясь общих принципов этапа исходной формализации, отметим только, что поскольку основой всякой интуиции является знание ( практическое или теоретическое - информация - мать интуиции), большое значение при работе на этом этапе ( особенно при выборе структуры моделей) должно придаваться различным теориям технологических ( физико-химических, тепловых, гидродинамических, и др.) процессов. Отход к методам черного ящика - если он не является вынужденным, - лишает разработчика важных преимуществ перед оператором, так как ( как отмечалось ранее), априорные знания разработчика являются его важнейшим козырем в борьбе за успех разработки. [16]
 |
Блок-схема сложной системы. v. [17] |
Все, что не входит в данную систему, является по отношению к ней внешней средой. Система может испытывать воздействия этой среды и сама воздействовать на нее. Первые воздействия называют входными, а вторые-выходными. Входные воздействия разделяют на регулируемые воздействия и шум системы. Xk также находятся в пределах, оговоренных ТЗ. Эта задача может быть решена при использовании математических моделей. Сущность построения ( идентификации) математической модели системы заключается в выборе структуры модели и в определении оптимальных ( в соответствии со статистическими критериями) оценок параметров модели на основании результатов эксперимента. [18]
Страницы: 1 2