Cтраница 1
Выбор формы уравнения также требует большого внимания, в противном случае невозможно достигнуть сколько-нибудь значительны:, успехов. [1]
Выбор формы уравнения регрессии и расчет коэффициентов производится, как правило, с использованием большого объема экспериментальных данных ( подробнее см. в гл. При этом изменение условий работы агрегата, износ оборудования, изменение свойств поступающего сырья вызывают необходимость пересчета коэффициентов уравнения регрессии. В этом случае обычно применяются методы автоматической адаптации ( приспособления) уравнения регрессии к изменившимся условиям. [2]
При выборе формы уравнения, выражающего зависимость скорости частицы от ее диаметра для фиксированной скорости ожижающего газа следует исходить из определенных физических предпосылок, рассмотренных ниже. [3]
При выборе формы уравнения регрессии следует также учитывать, что зачастую значения признака х в изучаемой совокупности варьируют в весьма узких пределах. Если кривизна линии регрессии невелика, то в этих пределах отрезок кривой может быть достаточно точно описан уравнением прямой. Этим объясняется в значительной мере широкое применение линейных уравнений регрессии. [4]
О выборе исходной дивергентной формы уравнений при расчете осе-симметричных течений конечно-разностными методами, Ж вычисл. [5]
Что касается выбора формы уравнения множественной регрессии, то, как и в парной регрессии, решение этой задачи базируется прежде всего на качественном анализе. Однако следует учитывать, что в многофакторных моделях речь идет о форме условных линий регрессии. Проанализировать теоретически их форму в предположении, что значения других факторных признаков зафиксированы, гораздо труднее, чем в моделях парной регрессии. [6]
Наряду с этим для выбора формы уравнения регрессии применяются методы математической статистики. [7]
На сопоставлении коэффициентов детерминации основан метод выбора формы уравнения регрессии, который обычно называют методом перебора функций. Сущность его заключается в расчете уравнений регрессии разной формы и последующем выборе уравнения с максимальным коэффициентом детерминации. Этот, метод легко реализуется на ЭВМ и получил известное распространение. Вместе с тем метод перебора функций игнорирует роль качественного анализа механизма формирования взаимосвязей, за что справедливо критикуется в статистической литературе. Поэтому в ста-тистико-экономическом анализе он имеет вспомогательное значение. [8]
Наряду с теоретическим анализом и графиками при выборе формы уравнения регрессии могут быть также использованы эмпирические методы, основанные на показателях тесноты связи. [9]
Более обоснованным с теоретической точки зрения представляется метод выбора формы уравнения регрессии, базирующийся на сравнении оценок линии регрессии, полученных в аналитической группировке и в регрессионной модели, с помощью критерия линейности связи. Он является логическим продолжением графического метода, использующего эмпирическую линию регрессии. При этом для обеспечения сопоставимости этих показателей коэффициент детерминации также должен быть вычислен по данным аналитической группировки. Расхождение между т) 2 и R2 может быть вызвано не только неправильным выбором формы уравнения регрессии, но и случайными колебаниями групповых средних. Точного равенства r zRz на практике никогда не бывает. [10]
Применение в кинетических исследованиях комплексов Ферментер-ЭВМ обусловливает возможность формализованного выбора адекватной формы уравнения кинетики по результатам обработки экспериментальных данных. Используя этот подход, представим кинетические уравнения, изображенные на рис. 2.9 ( а, б, в), в следующем виде. [11]
При теоретическом обосновании регрессионной модели решаются две задачи: выбор факторных признаков и выбор формы уравнения регрессии. Решение первой из этих задач основано на тех же принципах, что и аналитических группировок, и базируется режде всего на качественном анализе связи. При выборе формы уравнения регрессии качественный анализ играет важную роль для раскрытия механизма формирования корреляционной связи. Пусть, например, измеряется связь между сроком сева и урожайностью. Чрезмерно ранний и чрезмерно поздний сев ведут к снижению урожайности, максимум которой достигается при севе в оптимальные сроки. Таким образом, с ростом факторного признака ( срок сева) урожайность сначала растет, а затем снижается. Зависимость такого рода может быть выражена, уравнением параболы. [12]
Подчеркнем, что результат определения периодического решения любым из рассмотренных выше способ не зависит от выбора формы уравнения гармонически линеаризованного звена. Действительно, для определения величин ап, мп любым из указанных способов можно считать исходным уравнение (8.90), в квадратных скобках которого стоит выражение а.ф.х. гармонически линеаризованного звена, не зависящее от выбора формы уравнения этого звена. Возникающей в данном случае неопределенности можно избежать, применяя частотные методы анализа. [13]
Для гетерогенных систем справедливы все указанные определения скорости реакции. Выбор формы уравнения скорости, применимого в данной ситуации, обусловливается - легкостью его использования; иногда может оказаться более удобным выражение скорости реакции, совершенно отличное от приведенных выше. [14]
В результате выполненного анализа можно заключить, что уравнения состояния, относящиеся ко второй группе, обладают преимуществом перед уравнениями первой группы, так как позволяют описать экспериментальные данные в более широком интервале температур и давлений с помощью сравнительно простых по форме уравнений. Однако имеющиеся уравнения состояния для жидкости все же не обеспечивают необходимой точности в широкой области параметров, и поэтому требуется более детально рассмотреть вопрос о выборе формы уравнения состояния. [15]