Cтраница 2
Подчеркнем, что результат определения периодического решения любым из рассмотренных выше способ не зависит от выбора формы уравнения гармонически линеаризованного звена. Действительно, для определения величин ап, мп любым из указанных способов можно считать исходным уравнение (8.90), в квадратных скобках которого стоит выражение а.ф.х. гармонически линеаризованного звена, не зависящее от выбора формы уравнения этого звена. Возникающей в данном случае неопределенности можно избежать, применяя частотные методы анализа. [16]
При теоретическом обосновании регрессионной модели решаются две задачи: выбор факторных признаков и выбор формы уравнения регрессии. Решение первой из этих задач основано на тех же принципах, что и аналитических группировок, и базируется режде всего на качественном анализе связи. При выборе формы уравнения регрессии качественный анализ играет важную роль для раскрытия механизма формирования корреляционной связи. Пусть, например, измеряется связь между сроком сева и урожайностью. Чрезмерно ранний и чрезмерно поздний сев ведут к снижению урожайности, максимум которой достигается при севе в оптимальные сроки. Таким образом, с ростом факторного признака ( срок сева) урожайность сначала растет, а затем снижается. Зависимость такого рода может быть выражена, уравнением параболы. [17]
Наконец, третий метод заключается в изучении концентрационной зависимости поверхностного натяжения растворов данного полимера, отыскания уравнения изотермы о, которое служит для целей определения поверхностного натяжения чистого полимерного вещества путем экстраполяции. Последний метод, как нам кажется, является наиболее надежным и позволяет с достаточной степенью точности определять 0 высоковязких и твердых полимерных веществ. Трудность этого способа заключается в выборе формы уравнения, надежно описывающего изменение а бинарного раствора в зависимости от - его состава. [18]
Так, в рассмотренном примере можно утверждать, что линия регрессии - некоторая кривая, имеющая оптимум, но это отнюдь не обязательно парабола. Взаимосвязи социально-экономических явлений обусловлены множеством взаимосвязанных факторов и слишком сложны, чтобы можно было с помощью теоретического анализа полностью раскрыть механизм их формирования и вывести на этой основе точную формулу уравнения регрессии. Поэтому наряду с теоретическим анализом при выборе формы уравнения регрессии широко используются эмпирические методы, прежде всего графический. Эти методы в большинстве случаев основаны на оценке линии регрессии, полученной в аналитической группировке. [19]
Первый нетривиальный момент при попытке реконструкции модели состоит в выборе конкретной формы уравнений, в которых предполагается осуществить подгонку неопределенных коэффициентов. С одной стороны, эта форма должна быть возможно более простой, чтобы минимизировать количество подбираемых параметров, с другой - обладать потенциально достаточной сложностью, чтобы передать наблюдаемую динамику. Общая рекомендация состоит в том, что при выборе формы уравнений в максимальной степени учитывать всю имеющуюся априорную информацию о системе: чем больше такой информации имеет исследователь, тем больше шансов получить хорошую модель. [20]
Пакет построен по принципу интерпретатора, что позволяет организовать хорошую диагностику, легко расширять входной язык пакета и его функции. Модульная организация пакета обеспечивает его легкую модернизацию. Пакет состоит из управляющего блока-монитора, семи обрабатывающих блоков, базового набора модулей для расчета термодинамических параметров воды и водяного пара и базы данных пакета - архива уравнений. Исходные данные включают область изменения параметров, для которой необходимо построить уравнение; список параметров, являющихся аргументами; список параметров, для которых необходимо построить уравнения. В соответствии с запросом осуществляется выбор метода построения уравнений, выбор формы уравнений, определения коэффициентов аппроксимации, аналитическое преобразование уравнений согласно дифференциальным соотношениям термодинамики и проведение оценки точности уравнений. Он может применяться на ЕС ЭВМ на моделях не ниже ЕС-1033. Для работы пакет требует около 160 Кбайт оперативной памяти. [21]