Выбор - весовая функция
Cтраница 1
Выбор весовой функции в значительной степени произволен, однако можно показать, что чем больше развита тонкая структура в спектре S ( k), тем более сложной должна быть весовая функция для уменьшения ошибки, связанной с ограничением пределов интегрирования. Уменьшение такой ошибки путем аподизации может происходить только в пределах разрешения: & k ( p l) / 2nq, где р - показатель сложности весовой функции. Таким образом, при выборе весовой функции предел разрешения сопоставляется с полушириной структуры, которую необходимо разрешить в спектре. [1]
Выбор весовой функции существенно зависит от решаемой задачи. [2]
Эти величины целиком определятся выбором весовой функции и отрезка интегрирования. [3]
Критерий класса С однозначно определяется выбором определенной весовой функции w ( 9) и определенных величин А и В. [4]
Как уже отмечалось ранее, важным вопросом является выбор весовой функции. Он должен быть тесно увязан с видом аппроксимируемой функции: весовая функция должна достигать максимума на участке, где требуется наилучшая аппроксимация. [5]
Метод, предложенный И. У. Брейем, отличается от рассмотренного выше выбором другой весовой функции. [6]
К этой задаче также относятся сделанные выше замечания о выборе весовых функций, о значительной погрешности на концах отрезка [ а, Ь ] и возможностях ее уменьшения. [7]
Свойства результата сглаживания - функции mx ( t) - определяются выбором весовой функции h ( t, т); сглаживание вместо осреднения широко используется в схемах статистических анализаторов ( см. гл. [8]
Несмотря на то что возможности описанного подхода ограничиваются необходимостью введения колебательных поправок, некоторой неопределенностью в выборе весовых функций и рядом других факторов [61], методика объединения экспериментальных данных двух независимых структурных методов в единой программе обработки на ЭВМ может оказаться весьма эффективной для разрешения близких по величине межъядерных расстояний, нахождения положения легких атомов и решения других сложных структурных задач. Однако перспективность ее не вызывает сомнений и следует ожидать увеличения в ближайшее время числа подобных работ. [9]
Как следует из (2.74), в рассматриваемом итерационном фильтре постоянной составляющей ( ФПС) коэффициент передачи по полезному сигналу х не зависит от выбора весовой функции. На практике такая инвариантность относительно g ( t) означает, что при любых деформациях весовой функции систематические погрешности не возникают - меняется только помехоустойчивость преобразователя. Это позволяет задачи коррекции систематических и случайных погрешностей решать независимо друг от друга. [10]
 |
Весовые функции первого типа, обеспечивающие полное подавление явления Гиббса.| Весовые функции второго типа ( с узким спектром. [11] |
АЧХ преобразователя, полученные с использованием указанных функций. Для облегчения выбора весовых функций в табл. 3.1 - 3.4 приведены относительные величины перекрытий ACS макс электродов в каждом из лепестков преобразователя. [12]
Предположим, что величины А и В уже определены. Посмотрим, какой выбор весовой функции будет при этом приемлем. При этом более желательной следует считать такую весовую функцию w ( 9), для которой максимальная относительно 9 величина р ( 9) ( 9, конечно, ограничено областью со0) оказывается меньше. [13]
Самостоятельный интерес представляет определение вида весовой функции для формирования управляющего сигнала в контуре прямого, цифрового управления. Задача сводится фактически к выбору оптимальной весовой функции звена обратной связи в замкнутой дискретно-непрерывной системе. [14]
И, наконец, построение выборочной плотности распределения в виде разложения по биортогональным полиномам может быть эффективно проведено для любых непрерывных плотностей распределения ошибок наблюдений, заданных как аналитически, так и численно. Причем необходимо отметить, что вследствие выбора весовой функции погрешность аппроксимации р ( 0) полиномами Чебышева-Эрмита будет наименьшей вблизи максимума по в функции р ( 0) и при стремлении 0 к бесконечности будет постепенно увеличиваться. [15]
Страницы: 1 2