Выбор - гипотеза
Cтраница 3
 |
Древовидная слруктура свсрточло. - о кода. [31] |
Этим гипотезам соответствует пунктирная линия на рис. 6.9.2. Метод, который был продемонстрирован - это, по существу, декодирование символ за символом, при котором выбор гипотезы при декодировании тройки символов используется для уменьшения числа возможных выборов при декодировании последующей тройки. В рассмотренном примере совпадение всех, начиная с третьего, символов последовательности, которую мы на основании нашей гипотезы считаем переданной, с символами принятой последовательности подтверждает, что принятые ранее гипотезы правильны. [32]
Судя по предварительным результатам моделирования наблюдается последовательное уменьшение условного времени узнавания при переходе от узнавания без выдвижения гипотез к узнаванию со случайным выбором гипотез и к выбору гипотез на основе накапливаемого опыта. [33]
Процесс опознания описывается следующими операциями: предварительным выдвижением системы эталонов некоторого класса объектов; сопоставлением сформированного ( текущего) образа с рядом эталонов и оценкой результатов сопоставления; выбором эталонной гипотезы и ее проверкой; принятием решения о соответствии стимула эталону или о смене эталона. [34]
В статистике устанавливаются частотные закономерности появления событий, то есть определяются общий вид и параметры функций распределения вероятностей событий по данным наблюдений, делаются выводы о степени статистической зависимости наблюдаемых случайных величин, принимаются решения о выборе гипотезы, о характеристиках случайного события на основании применения байесовской процедуры последовательного анализа наблюдений. Общая задача формирования гипотез по данным наблюдений, рассматриваемая как одно из направлений развития интеллектуальных систем, не ограничивается установлением статистических закономерностей. Известны формально-логические модели выдвижения статистических гипотез, рассмотренные в работах Гаека и Гавранека. [35]
Установление определенного режима узнавания заключалось в задании конкретного условия, при выполнении которого программа прекращает построение фрагмента и переходит к выдвижению и проверке гипотезы; в установлении последовательности обращений к данным памяти с целью сличения строящегося описания фрагмента с эталонными описаниями; в принятии конкретного правила выбора гипотезы о классе предъявленного объекта. [36]
Установление определенного режима работы программы заключалось: 1) в задании конкретного условия, при выполнении которого программа прекращает построение описания фрагмента и переходит к выдвижению и проверке гипотез; 2) в установлении последовательности обращений к данным памяти с целью сличения строящегося описания фрагмента с эталонными описаниями; 3) в принятии конкретного правила выбора гипотезы о классе предъявленного объекта. [37]
В самом общем виде гипотеза включает две составляющие: схемную и антисхемную компоненты. Выбор гипотезы получается отысканием схемной составляющей. Если гипотеза имеет антисхемную компоненту, то выбирается гипотеза, противоположная предсказанию по схеме. Если же гипотеза не имеет антисхемной компоненты, то гипотеза выбирается предсказанием схемной компоненты. [38]
Для выбора более конкретной гипотезы о - схеме реакции необходимо было провести дополнительные исследования по выяснению некоторых свойств промежуточных продуктов. [39]
Судя по литературным данным, сернокислотное алкилирование может протекать как в растворе катализатора, так и на поверхности раздела фаз. Для выбора более конкретной гипотезы о схеме реакции проведены настоящие исследования. [40]
Для оценки критерия проверки альтернативных гипотез ( см. Статистический критерий) служит величина, наз. При выборе гипотезы исследователь обычно решает, какие потери а он может допустить, а затеи выбирает проверочную статистику и критич. [41]
Эта вероятность зависит от принятой гипотезы относительно х, Задаваясь разными значениями х, получаем различные вероятности. При выборе гипотезы относительно х - следует исходить из априорных ( доопытных) знаний об этой величине. Поскольку до измерения значение х неизвестно, то все гипотезы относительно х принимаются равновероятными. [42]
В настоящей книге излагается приближенный метод учета влияния межслоевых сдвигов на напряженное и деформированное состояния слоистых анизотропных пластин и оболочек. При выборе упрощающих гипотез для изучения тонких слоистых оболочек имелось в виду, что упругие характеристики существующих клеев и связующих заметно ниже соответствующих упругих характеристик армирующих наполнителей, и, следовательно, при изгибе слоистых оболочек возникающие межслоевые сдвиги могут существенно исказить картину деформированного состояния, описываемую широко используемыми в теории оболочек гипотезами недеформируемых нормалей, особенно когда оболочка работает в условиях нагрева. [43]
Экспериментально при опознании простых фигур было выявлено четыре уровня, каждый из которых характеризуется своей динамикой перебора гипотез по отношению к основному множеству опознаваемых объектов: а) отсутствием дифференцирования гипотез; б) случайным перепутыванием гипотез; в) ограниченными альтернативными решениями; г) отождествлением с эталонами основного множества. На отдельных уровнях выбор гипотезы проходит через несколько стадий. Например, для второго уровня намечаются стадии: непроизвольного перепутывания гипотез, группового и внутригруппового дифференцирования гипотез. Процесс напоминает цепную реакцию. [44]
При решении задачи синтеза алгоритмов сглаживания траектории движения цели необходимо выбрать сглаживающую функцию. Выбор типа сглаживающей функции соответствует выбору гипотезы о законе движения цели. [45]
Страницы: 1 2 3 4