Статистическая выборка
Cтраница 1
Статистическая выборка в аудите является весьма перспективной, особенно при проведении проверок с соблюдением международных стандартов. [1]
Статистическая выборка представляет собой первичный статистический материал, который должен быть подвергнут обработке. Одним из способов обработки является построение статистической функции распределения F ( x) или статистической плотности распределения / () и получение некоторых числовых характеристик такого эмпирического распределения, которые дали бы общее представление о статистической выборке. Если мы решим эти задачи, то возникнет следующая задача: но данным статистической выборки построить теоретический закон распределения Р ( х) и выяснить степень согласованности теоретического и статистического распределений. [2]
Применение статистической выборки при аудите может существенно помочь аудитору в работе. При этом он использует не совсем традиционные для бухгалтера методы, основанные на теории вероятности. [3]
 |
Влияние пропусков в наблюдениях на величины tm, t и. [4] |
Результаты рассмотренной статистической выборки наблюдений с большой степенью наглядности показывают, что обнаруживаемая гистограммой рис. 114 преимущественная группировка интервалов в области значений, соответствующих максимуму, никак не может быть обусловлена недостаточной разрешающей способностью избранного метода наблюдений либо выбором чрезмерно грубого критерия деления. [5]
Преимущества применения статистической выборки при аудите разнообразны. [6]
X называется статистической выборкой. [7]
Таким образом, статистическая выборка из 150 отказов формируется уже в течение времени шах, равного 10 рабочим сменам, или одной недели эксплуатационных наблюдений. Первый межремонтный период N-i составляет для технологического оборудования 3 - 5 лет. Эксплуатационные наблюдения такой длительности весьма трудоемки и бесполезны, поэтому на практике ограничиваются короткими интервалами наблюдений ( длительностью не более 2 - 3 недель) / тах N-L. Безотказность автоматов и АЛ является мгновенной характеристикой их надежности. [8]
Во-первых, метод статистической выборки следует применять к элементам популяции тогда, когда из нее уже выбраны и проверены сплошным методом наиболее значимые элементы. [9]
В-третьих, риск статистической выборки обратно пропорционален размеру выборки. Поскольку выборка должна давать представление обо всей популяции, важное значение приобретают методы отбора элементов выборки. Существуют три метода отбора элементов выборки: а) систематический; б) произвольный; в) бессистемный. [10]
Во-первых, метод статистической выборки следует применять к элементам популяции тогда, когда из нее уже выбраны и проверены сплошным методом наиболее значимые элементы. [11]
В-третьих, риск статистической выборки обратно пропорционален размеру выборки. Поскольку выборка должна давать представление обо всей популяции, важное значение приобретают методы отбора элементов выборки. [12]
Практически, изучая статистическую выборку по динамике кадров конкретной системы, можно получить. [13]
Таким образом, применение статистической выборки при аудите не должно рассматриваться как некая панацея, избавляющая аудитора от любой головной боли, связанной с проблемами их клиентов - проверяемых экономических субъектов. Самое важное в аудите - это именно способность аудитора к профессиональным суждениям, к выполнению им функции засвидетельствования, а эти его качества никакие, даже компьютерно-статистические методы, не заменят. [14]
Как следует из теории статистических выборок, оценки когерентности, помимо того что они проявляют статистическую изменчивость, еще и смещены. [15]
Страницы: 1 2 3 4