Cтраница 4
Следовательно, при решении большинства задач надежности крупногабаритных конструкций теряет смысл базовое для классического подхода понятие статистической выборки. [46]
Характерно, например, что результаты, получаемые в различных модельных экспериментах, дают заметный разброс даже для эквивалентных статистических выборок, причем фиксируемые распределения малых значений относительной концентрации оказываются практически непредсказуемыми. [47]
При абстрактном моделировании реальные процессы описываются некоторой математической моделью на основе методов осреднения характерных параметров по времени, пространству и статистической выборке. Последнее позволяет перейти от дискретных распределений к непрерывным и, следовательно, использовать хорошо разработанные аппараты механики сплошных сред и дифференциального исчисления. [48]
С целью исследования влияния возможных пропусков в регистрации актов деления пятна на форму распределения типа W ( t) был применен метод искусственной статистической выборки из наблюдений. При выборке отбрасывались последовательно группы отсчетов п, не удовлетворяющих вновь избранному более грубому критерию деления. Гистограммы расположены так, что количество умышленных пропусков в регистрации актов деления возрастает сверху вниз в порядке следования римских цифр. Она построена непосредственно по данным наблюдений, включающим все множество актов деления, удовлетворяющих избранному в работе критерию. Гистограмма / / получена в результате отбрасывания 46 актов деления с продолжительностью существования распадающихся ветвей т4 - 10 - 6 сек, составляющих около 14 % общего количества отсчетов. [49]
В заключение отметим, что практически во всех описанных примерах результаты, получаемые в различных модельных экспериментах, дают заметный разброс даже для эквивалентных статистических выборок, причем фиксируемые распределения малых значений относительной концентрации оказываются практически непрогнозируемыми. Здесь мы вплотную подошли к важному вопросу исследования гетерогенных систем, связанному с анализом чувствительности, который заслуживает отдельного рассмотрения. [50]
Хотя уравнение (3.4.21) не допускает аналитического решения, оно может быть решено с помощью численных методов, чего вполне достаточно при построении функции D ( rD) по конкретной статистической выборке. [51]
Второй принципиально важный момент - достоверная статистическая проверка возможна только тогда, когда система применяется не тогда, когда захочется, а сплошняком, т.е. без всяких исключений или согласно научно обоснованным правилам статистической выборки. [52]
Основными методами сбора исходных данных по номенклатуре машиностроительных деталей являются:, а) сплошная перепись деталей, изготовляемых заводами территориальной зоны; б) групповая перепись деталей одной или нескольких заранее намеченных групп; в) статистическая выборка деталей по отдельным производствам. [53]
Это относится и к регистрации электрон-позитрон-ных пар, когда ординарность также нарушается. Статистическая выборка из событий, распределенных по закону Пуассона, также имеет пуассоновское распределение. [54]
Второй этап - проецирование обнаруженной в выборке ошибки на всю популяцию зависит от вида используемой техники выборки. Если статистическая выборка производилась на основе денежной единицы, то ошибка оценивается с использованием специальных компьютерных программ. Если статистическая выборка производилась с предварительным выделением индивидуально значимых элементов, то в распространении обнаруженных при их проверке ошибок на всю совокупность нет необходимости, поскольку их проверка осуществляется сплошным методом. [55]