Различная выборка

Cтраница 2

Испытание прочности выводов и их крепления, длительное испытание на влагоустойчивость, испытание на грибоустойчивость и на воздействие соляного тумана проводятся на различных выборках изделий, в то время как все остальные механические и климатические испытания проводят на одной и той же выборке. При этом соблюдается следующая последовательность испытаний: на виброустойчивость, на вибропрочность, на ударную прочность, на ударную устойчивость, на воздействие линейных нагрузок, на смену температур, на теплоустойчивость, на влагоустойчивость, на холодоустойчивость. [16]

Математические методы проверки достоверности в обеих этих задачах сводятся к решению известных в математической статистике задач о проверке гипотез, связанных с сопоставлением между собой различных выборок. [17]

Кривые законов распределения поступающей информации в определении надежности ГПА. [18]

Математические методы проверки достоверности в обеих этих задачах сводятся к решению известных в математической статистике задач о проверке гипотезы, связанной с сопоставлением между собой различных выборок. Проверка гипотезы о том, что различные выборки извлечены из одной и той же генеральной совокупности, носит название проверки однородности, а проверяемую гипотезу обычно называют нулевой. [19]

Третий метод позволяет оценить степень повторяемости кластерного решения в серии наборов данных. Если для различных выборок из одной и той же генеральной совокупности получается одинаковое кластерное решение, то напрашивается вывод, что это решение присуще всей совокупности. Маловероятно, что неустойчивое кластерное решение может отражать свойства генеральной совокупности. Эта методика уже рассматривалась в качестве примера в разд. Голдстейн и Линден ( 1969), проводя исследование больных алкоголизмом, разделили всю полученную выборку на две части, к которым затем применили один и тот же метод кластерного анализа. В результате в обоих решениях были обнаружены те же самые четыре кластера. [20]

Выборка представляет собой некоторое подмножество объектов из совокупности. Характеристики выборки для различных выборок различны, хотя они все являются подмножествами одной совокупности. [21]

Для трудоемких анализов описанная процедура на практике обычно не применяется. Однако в этом случае данные различных выборок часто можно объединить, чтобы получить величину более надежную, чем величина s отдельной выборки. И снова приходится допустить, что причины случайной ошибки при анализе всех проб одни и те же. Эти допущения обычно оправданы при условии, что пробы близки по составу и каждая проанализирована в идентичных условиях. [22]

Рассмотрим событие А, состоящее в том, что все элементы выборки различны, иными словами, что наша выборка могла бы быть получена при выборе без возвращения. Последняя теорема показывает, что различных выборок с возвращением существует пг, из них ( п) г обладают указанным свойством. [23]

Всего было проанализировано около 450 различных выборок, характеризующихся различными параметрами продуктивных пластов месторождений Сибири, находящихся в разработке. [24]

Определить число элементов множества И ( число различных выборок) в каждом из четырех случаев и сравнить результат с тем, который получается по соответствующей комбинаторной формуле. [25]

Предположим, например, что каждый десятый пакет берется в правильной последовательности. Однако эта операция могла дать лишь десять различных выборок данного объема из многих возможных выборок, поэтому второе указанное выше требование не было бы выполнено. С другой стороны, если бы вся выборка отбиралась согласно колонке случайных чисел, каждый десятый образец мог бы попасть в выборку. [26]

Примеры этого параграфа представляют собой частные случаи следующей задачи. Последняя теорема показывает, что всего существует пг различных выборок, из которых ( п) г удовлетворяют указанному условию. [27]

Как известно, точечная оценка параметра распределения определяется одним числом. Эта оценка в силу случайного характера принимает разные значения у различных выборок. [28]

Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем, от его тезауруса 1с / ( 5. [29]

Еще один подход к семантическим оценкам информации, развиваемый в рамках науковедения, заключается в том, что в качестве основного показателя семантической ценности информации, содержащейся в анализируемом документе ( сообщении, публикации), принимается количество ссылок на него в других документах. Конкретные показатели формируются на основе статистической обработки количества ссылок в различных выборках. [30]

Страницы: 1 2 3 4