Бесповторная выборка - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Легче изменить постановку задачи так, чтобы она совпадала с программой, чем наоборот. Законы Мерфи (еще...)

Бесповторная выборка

Cтраница 1


Бесповторная выборка может приравниваться к повторной в случае весьма большой по объему совокупности.  [1]

Для бесповторной выборки х и w представляют сумму зависимых случайных величин.  [2]

При бесповторной выборке извлеченные изделия не возвращаются в генеральную совокупность. При этом дается гарантия, что ни одно изделие не попадает дважды в выборку.  [3]

При бесповторной выборке изделие после контроля в партию не возвращается.  [4]

Однако и для бесповторной выборки выборочная доля является хорошей оценкой. Об этом свидетельствует следующая теорема.  [5]

Однако и для бесповторной выборки выборочная средняя является хорошей оценкой.  [6]

При анализе нормативно-технической документации целесообразно применение бесповторной выборки.  [7]

Из 5000 вкладчиков банка по схеме случайной бесповторной выборки было отобрано 300 вкладчиков.  [8]

При небольших по численности генеральных совокупностях применяют случайную бесповторную выборку, где обеспечивают равную вероятность попадания в исследование всех ее единиц по полному их списку из генсовокупности. Имея полный список работников предприятия ( например, 2000 человек) и определив объем выборочной совокупности ( например, в 2000 человек), устанавливаем шаг выборки делением первого на второе ( 2000: 200) и получаем шаг отбора - каждый 10 - й из списка. Здесь важно не допустить систематической ошибки из-за отсутствия в списке, скажем, какого-то подразделения, например, работающих в филиале предприятия.  [9]

На практике наиболее часто используется выбор без возвращения ( бесповторная выборка), когда каждый отобранный объект перед выбором следующих объектов в исследуемую совокупность не возвращается ( такой выбор применяется, напр. Выбор с возвращением ( выборка с повторением) рассматривается обычно лишь в теоретич. Беля n N, то повторный и бесповторньш выборы дают практически эквивалентные результаты.  [10]

На практике наиболее часто используется выбор без возвращения ( бесповторная выборка), когда каждый отобранный объект перед выбором следующих объектов в исследуемую совокупность не возвращается ( такой выбор применяется, напр. Если гефУ, то повторный и бес-повторный выборы дают практически эквивалентные результаты.  [11]

Этот закон справедлив как для повторных, так и бесповторных выборок.  [12]

Этим и объясняется тот факт, что на практике в основном используется бесповторная выборка.  [13]

Как решаются три задачи выборочного наблюдения при собственно-случайном и механическом отборах для бесповторной выборки.  [14]

Для исследования доходов населения города, составляющего 20 тыс. человек, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 1000 жителей.  [15]



Страницы:      1    2