Бесповторная выборка

Cтраница 2

Но при повторной выборке величины, и X, будут независимы, а при бесповторной выборке они уже будут зависимы. [16]

Иногда ( когда N огромное или сверхогромное число, что бывает в статистической практике даже при бесповторной выборке) используется формула повторной выборки, что очень незначительно преувеличивает размер ошибки выборки. [17]

Как видим, при одной и той же точности Д 1 ( %) и надежности у 0 9973 оценки объем бесповторной выборки существенно меньше, чем повторной. [18]

Так, в примере 2 вероятность извлечения бракованной детали второй раз, если первый раз вынутая деталь не возвращена в партию ( бесповторная выборка), будет зависеть оттого, вынута ли первая деталь бракованной или годной. При возвращении первой детали обратно в партию ( повторная выборка) эта вероятность останется неизменной. [19]

Итак, вероятность того, что выборочная средняя отличается от генеральной средней не более чем на 1 % ( по абсолютной величине), равна 0 715 для повторной и 0 741 для бесповторной выборки. [20]

Выше мы уже отмечали, что расчеты вероятностей в рассмотренном примере точны только при условии отбора изделий по схеме случайной повторной выборки. Схема случайной бесповторной выборки приводит уже не к биномиальному. [21]

Приспособление для испытания на изгиб бетонных насадок колонных башмаков. [22]

По новой методике проведены испытания башмаков условным диаметром 140, 168, 273 мм, изготовленных краснодарским опытным заводом Нефтемашремонт, и диаметром 245 мм, изготовленных производственным объединением Азернефтемаш-ремонт. Для испытаний отобрано методом бесповторной выборки по 50 башмаков каждого из указанных выше размеров. При испытаниях все башмаки доведены до разрушения их бетонных насадок. [23]

Однако полученные выводы применимы и для бесповторной выборки, если ее объем значительно меньше объема генеральной совокупности. Это положение часто используется на практике. [24]

Приведенные примеры относятся к повторной выборке. В статистической же практике приходится обычно пользоваться бесповторной выборкой. При этих условиях отбор каждой единицы совокупности меняет состав оставшейся совокупности, поэтому меняются вероятности при отборе других единиц. [25]

На каждом шаге из урны наудачу извлекается шар и назад в урну не возвращается. Исход п последовательных извлечений называется выборкой объема п без возвращения или бесповторной выборкой. [26]

Практически мы всегда имеем дело с конечными совокупностями, из которых производится бесповторная выборка. [27]

Серьезной проблемой может оказаться рассылка / раздача анкет. Во время выставок-продаж, в зале магазина, на улице и т.п. анкеты раздаются всем желающим с просьбой заполнить их на месте и вернуть любому из служащих. По существу это случайная, бесповторная выборка, характеристики которой будут определены после возвращения анкет. Естественно, эти анкеты должны включать минимум вопросов и быть простыми по содержанию. Очень часто анкетирование проводят во время пробного маркетинга. Иногда анкета вкладывается в виде отрывного ярлыка в какое-либо популярное издание. Если вы имеете хорошие связи с руководством некоего предприятия или учреждения, то оно может содействовать вам в распространении анкеты среди своих работников. [28]

Для того же, чтобы в нашем примере предельная ошибка средней не превзошла 0 78 руб. при коэффициенте доверия 4 06, достаточно, чтобы объем выборки составил 165 покупателей. Поэтому если обстоятельства позволяют организовать типическую бесповторную выборку, то она более рациональная, чем другие виды выборки. [29]

При большом объеме генеральной совокупности описанный процесс оказывается очень трудоемким. JB этом случае пользуются готовыми таблицами случайных чисел, в которых числа расположены в случайном порядке. Для того чтобы отобрать, например, 50 объектов из пронумерованной генеральной совокупности, открывают любую страницу таблицы случайных чисел и выписывают подряд 50 чисел; в выборку попадают те объекты, номера которых совпадают с выписанными случайными числами. Если бы оказалось, что случайное число таблицы превышает число N, то такое случайное число пропускают. При осуществлении бесповторной выборки случайные числа таблицы, уже встречавшиеся ранее, следует также пропустить. [30]

Страницы: 1 2