Дискретная выборка

Cтраница 1

При дискретных выборках может иметь место явление перепутывания ( наложения) частот. [1]

Погрешности метода дискретных выборок обусловлены ограниченным числом выборок, конечной длительностью импульса опроса и количеством уровней анализа. [2]

Теорема о дискретных выборках, известная также как теорема Котельникова - Найквиста, следует из спектральной свертки и умножения сигналов. Произведение vs ( t) называется выборочным дискретным сигналом, а частота /, / Т - частотой выборки. [3]

Теорема о дискретных выборках имеет очень большое значение при анализе сигналов, ибо она позволяет заменять непрерывный сигнал с ограниченной полосой частот дискретной последовательностью выборок без ущерба для общности выводов. Совокупность дискретных чисел часто гораздо удобнее рассматривать, чем непрерывную функцию. Теорема о дискретных выборках будет рассмотрена также при анализе модуляции в гл. [4]

В основу метода дискретных выборок положено то обстоятельство, что амплитуда импульса пропорциональна мгновенному значению реализации процесса х ( () в момент прихода импульса выборки. [5]

Здесь Xj являются дискретными выборками из входного сигнала, hk - весовые коэффициенты, a yi - значения выходного сигнала. В реальных условиях цифровой фильтр будет суммировать только конечное множество входных значений, как, например, в генераторе шума, где было использовано 32 члена. [6]

Интервал наблюдения и дискретные выборки сигнала. [7]

Удобным и компактным способом представления дискретных выборок сигнала является использование вектора, компонентами которого являются значения выборок [ 14, гл. [8]

Оптимальная пороговая структура для двуальтернативного некогерентного обнаружения на фоне гауссова шума с дискретной выборкой. [9]

Важной особенностью систем как с дискретной выборкой, так и с непрерывной является то, что операции, производимые над наблюдаемым сигналом, линейны. [10]

При изучении геолого-физического строения месторождения на основании дискретных выборок значений параметров в отдельных точках-скважинах строят различные карты - кровли и подошвы пласта, мощности песчаных и глинистых прослоев, пористости, проницаемости, нефтенасыщенности и др. Объем такой выборки определяется числом скважин, в которых проводился замер изучаемого признака. Карты всегда отражают истинное строение месторождения с некоторой погрешностью, величина которой зависит от объема выборки и расположения точек измерения в пространстве, изменчивости изучаемого признака и способа интерполяции признака между точками измерений. [11]

БПФ заключается в преобразовании в частотную область 1024 значений дискретных выборок ( группы выборок) процесса, представленного во временной области. Для упрощения преобразования рассматривают физические спектры, охватывающие только область положительных значений частоты. [12]

Из спектральной свертки и умножения сигналов получается теорема о дискретных выборках. Пусть сигнал, изображенный на фиг. [13]

Определим дисперсию оценки ( т) для экспоненциальной функции корреляции при ее расчете по дискретной выборке случайного процесса. [14]

Метод перемножения ( аналоговый вариант с дискретизацией времени) предполагает переход от непрерывных реализаций к дискретным выборкам из реализаций, что открывает возможности существенного упрощения аппаратурных решений при построении коррелометров. [15]

Страницы: 1 2 3