Cтраница 4
Из совокупности специализированных алгоритмов анализа спектра наибольшей вычислительной эффективностью обладают итерационные вычислительные процедуры, называемые быстрыми, преобра зованиями. Суть их состоит в том, что исходная выборка анализируемого сигнала путем прореживания разбивается на ряд промежуточных выборок и спектр сигнала выражается через спектр этих выборок. Так как расчет промежуточных спектров требует меньшего числа вычислительных операций, чем расчет спектра исходной выборки, и для вычисления всех спектральных коэффициентов используются одни и те же промежуточные спектры, то достигается существенная экономия операций. [46]
Описанный выше метод имеет большое практическое значение при предварительном прогнозе эффективности проведения ГТМ. Однако качество ранговой классификации зависит от объема исходной выборки, так как на малых выборках нельзя заметить тенденцию изменения факторов в зависимости от ранжированного ряда дополнительно добытой нефти. [47]
В общем случае априорно неопределенными могут быть любые компоненты в составе исходных данных. Если неизвестны только параметры функции распределения вероятностей исходной выборки, а ее вид известен, то говорят о параметрической априорной неопределенности. В рассмотренном выше примере ( см. (1.3) и (1.4)) параметр t / m является полезным, остальные ( дисперсия помехи, начальная фаза и частота сигнала, если они неизвестны) - мешающими. Если же неизвестным является и вид функции распределения вероятностей, то говорят о непараметрической априорной неопределенности. Соответственно для каждого типа априорной неопределенности существуют свои подходы к решению задачи. Ключевым моментом при этом является выбор подходящего критерия оптимальности. [48]
Для расчета оценок математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения, коэффициента асимметрии и эксцесса ( на основе моментов распределения) не требуется предварительного упорядочивания и группировки данных. Эти величины могут быть найдены непосредственно по исходной выборке. [49]
Fn ( x), построенная но исходной выборке Х1, Ха... [50]
Совместная оценка информативности и взаимосвязи геолого-физических показателей, проведенная с помощью факторного и корреляционного анализа, позволила выявить для выделенных групп объектов высокоинформативные независимые параметры, рекомендованные для использования в геолого-статистических моделях. Число параметров, рекомендованных к использованию при геолого-статистическом моделировании, значительно меньше исходной выборки показателей. [51]