Объединенная выборка

Cтраница 2

Критерий применяется следующим образом. Объединенная выборка объема п а упорядочивается в порядке возрастания и отмечается принадлежность каждого элемента к той или иной выборке. [16]

Корреляционное поле газопотребления и среднесуточных температур ( данные по Ленинграду за январь - февраль 1971 г.. [17]

Линия 1 ( см. рис. 37) лежит выше линии 2, следовательно, при одной; и топ же температуре потребление газа в январе в среднем было больше, чем в феврале. Это естественно, так как при дефиците газового топлива ресурсы подземных хранилищ истощаются к концу зимы. Линия 3 регрессии объединенной выборки, как и должно быть, лежит в основном между лп-нттями регрессии частичных выборок. [18]

Две выборки объемов % и / г2 получены из разных генеральных совокупностей. Рассмотрим выборку объема пг 2, полученную объединением этих двух выборок. Обозначим % и s2 среднее и дисперсию объединенной выборки. [19]

Статистика W критерия определяется следующим образом. Каждому элементу ряда поставим в соответствие его номер в ряду - ранг. Если несколько элементов ряда совпадают по величине, то каждому из них присваивается ранг, равный среднему арифметическому их номеров. Последний элемент в ранжированной объединенной выборке должен иметь ранг % nz, Этот факт можно использовать при проверке правильности ранжирования. [20]

Единичное определение для всей смеси проводится по методу, в котором стандартное отклонение не зависит от определяемой величины. Стандартное отклонение s для всей выборки соответствует стандартному отклонению s jn и дисперсии 52 / / г2 для одного элемента. Такой случай может, например, встретиться в анализе следов, где скорее абсолютная ошибка, а не относительная, не зависит от объема выборки. В этом случае, единичное определение из объединенной выборки дает более точный результат, чем среднее из п анализов отдельных элементов. [21]

Если общий объем ВО и KB мал, то РП целесообразно строить по выборке, объединяющей всю информацию, не исключая из нее КВ. Ошибка классификации оценивается в этом случае по правилу скользящего контроля. Оно заключается в поочередном исключении из выборки каждого наблюдения пласта и опознания его по РП, достроенному по оставшимся наблюдениям. Ошибка вычисляется по формуле (1.34), в которой Ci - общее число пластов / - и совокупности в объединенной выборке. [22]

Данные, приведенные в таблице для алюминиевого сплава Д16АМТ, собраны на трех различных заводах при объеме выборок 4 - 30 образцов. Несмотря на такие большие объемы вы-борок, средние значения и особенно коэффициенты вариации механических свойств металла - изготовляемого различными заводами, различны. При использовании подобных данных для расчета элементов на прочность вероятностными методами следует брать данные определенного металлургического завода, если рассчитываемые элементы изготовляют из металла только этого завода. Если рассчитываемые элементы изготовляют из металла ряда заводов, то следует оценивать средние значения и коэффициенты вариации характеристик механических свойств по объединенным выборкам всех заводов. [23]

Объединенная смесь анализируется по методу, в котором стандартное отклонение пропорционально определяемой величине. Это соответствует постоянной относительной точности, что часто встречается в химическом анализе. Стандартное отклонение определения для всей выборки равно пз или cri для одного элемента. Оценка общей дисперсии равна ( ст2 а / п, что тождественно приведенному выше и указывает на то, что суммарная точность не зависит от объема выборки в объединенной выборке при использовании метода постоянной относительной точности. [24]

Одним из практически приемлемых двухвыборочных критериев является критерий Уилкоксона. Техника вычисления этого критерия весьма проста. Объединим обе выборки, упорядочив их по возрастанию. Если два или более членов объединенной выборки равны между собой, каждому из них припишем ранг, равный среднему арифметическому их номеров. [25]

Страницы: 1 2