Полученная выборка
Cтраница 1
Достоверность полученных выборок для кавдой категорш грунта определялась следующим образом. [1]
Из полученных выборок вычисляли среднее за период число суток с непрерывной продолжительностью скорости ветра менее 2 м / с и выбирали наибольшее число суток, в течение которых наблюдались такие условия. [3]
По полученным выборкам времени восстановления при помощи метода группировки статистических данных построены интервальные вариационные ряды. С этой целью определен размах варьирования, равный разнице между максимальным и минимальным значениями времени восстановлений. [4]
Xt в полученной выборке не противоречит опытным данным. Таким образом, установлена возможность применения корреляционного анализа для обработки результатов пассивного эксперимента. [5]
Таким образом, полученная выборка лучевых скоростей противоречит гипотезе о максвелловском распределении скоростей галактик в скоплениях. [6]
В этом случае для полученной выборки сокращенного объема повторяют цикл вычислений статистических характеристик по уравнениям 1.1.2, 1.1.5, 1.1.6, 1.1.9 и снова проводят проверку однородности. Вычисление статистических характеристик считают законченным, когда выборка сокращенного объема оказывается однородной. [7]
Можно ли считать, что полученная выборка представляет результаты случайных и независимых наблюдений. [8]
Парциальный коэффициент правдоподобия представляет отношение вероятности полученной выборки в предположении передачи сигнала в m - м канале к вероятности выборки при наличии одних помех. [9]
Применение Q-теста показало, что промахи во вновь полученной выборке отсутствуют. [10]
Критерии согласия позволяют оценить вероятность того, что полученная выборка не противоречит сделанному предположению о виде закона распределения рассматриваемой случайной величины. Для этого выбирается некоторая величина и, являющаяся мерой расхождения статистического и теоретического законов распределения, и определяется такое ее значение ка, чтобы Р ( хиа) а, где а - достаточно малая величина ( уровень значимости), значение которой устанавливается в соответствии с существом задачи. [11]
Критерии согласия позволяют оценить вероятность того, что полученная выборка не противоречит сделанному предположению о виде закона распределения рассматриваемой случайной величины. Для этого выбирается некоторая величина х, являющаяся мерой расхождения статистического и теоретического законов распределения, и определяется такое ее значение хя, чтобы Р ( к:: у. [12]
Набор альтернативных решений, каждое из которых на основе полученной выборки выделяет соответствующее состояние природы. Выделение состояния может быть правильным либо ошибочным и может осуществляться детерминированно либо согласно вероятностному механизму - нерандомизированно. В связи с этим в общем случае на декартовом произведении множеств решений и выборок вводят решающую функцию - условное распределение вероятностей на множестве решений в зависимости от наблюдаемых данных. [13]
В математической статистике разработаны специальные критерии - критерии согласия, с помощью которых можно оценить вероятность того, что полученная выборка не противоречит сделанному предположению о виде закона распределения СВ. Наиболее распространенным критерием является критерий согласия X2 ( критерий Пирсона), с помощью которого устанавливается степень соответствия между статистическим материалом и выдвинутой гипотезой. [14]
Варианты х или хп, для которых соответствующее значение QQ ( P, n), отбрасываются, и - для полученной выборки уменьшенного объема выполняют новый цикл вычислений по уравнениям 1.1.12 и 1.1.13 с целью проверки ее однородности. [15]
Страницы: 1 2 3