Cтраница 3
Нередко при интерпретации экспериментальных данных по диффузии КДП используется как эмпирический коэффициент. [31]
Приведенная выша интерпретация экспериментальных данных основана на граничных условиях с / j, / 20, которые означают, что график внутренней функции горизонтален вблизи поверхности ядра. [32]
Поэтому при интерпретации экспериментальных данных пользуются различными приближенными оценками. Помогает в этом отношении так называемая характеристичность частот колебаний. [33]
В плане интерпретации экспериментальных данных теоретическая задача обычно сводится к оценке k и ЕА. [34]
В основу интерпретации экспериментальных данных по коэффициенту массообмена / См - в настоящее время положена теория двойного сопротивления. [35]
Таким образом, интерпретация экспериментальных данных усложняется, а число подлежащих определению параметров увеличивается. Однако в принципе, во всяком случае, все параметры теории могут быть определены экспериментально, путем привлечения дополнительных измерений, например, времен релаксации фотопроводимости в инфракрасной области спектра. [36]
Следовательно, при интерпретации экспериментальных данных по спектрам поглощения необходимо, прежде чем сделать какие-либо заключения о строении комплекса, внимательно рассмотреть возможные причины возникновения предполагаемой симметрии. [37]
При анализе и интерпретации экспериментальных данных и наблюдений обычно используются два основных подхода: теоретический и эмпирический. В первом случае предпринимается попытка выразить наблюдаемые результаты в терминах явных причинных соотношений, полученных из предыдущих моделей. При эмпирическом подходе устанавливаются соотношения между значениями данных, на основе которых может быть развита теория. Большинство методов распознавания образов относятся ко второй группе. [38]
Следовательно, при интерпретации экспериментальных данных по спектрам поглощения необходимо, прежде чем сделать какие-либо заключения о строении комплекса, внимательно рассмотреть возможные причины возникновения предполагаемой симметрии. [39]
Это расчленение осложняет интерпретацию экспериментальных данных. По существу, любая поступившая в растение жидкость окажет на него более или менее вредное действие, если она по составу отличается от обычного транспирационного раствора, подаваемого корнями в растение. Если при этом концентрация вещества в опытной жидкости будет достаточно высокой, растение неминуемо увянет. [40]
Полученные результаты используются для интерпретации экспериментальных данных, полученных в [140], при исследовании молекул азулена, внедренных в кристаллы нафталина. [41]
Выше указывалось, что интерпретация экспериментальных данных с позиции ориентационной теории не обязательно требует абсолютной жесткости изучаемых частиц или макромолекул. Когда вопрос о кинетической жесткости макромолекул не бесспорен, полезные для его решения сведения могут быть получены по методу Серфа ( § 17 гл. [42]
Сетки кривых используются для интерпретации экспериментальных данных точно так же, как это описано в предыдущих главах ( например, гл. Константа А оценивается по положению экспериментальной кривой на сетке теоретических кривых. Гораздо проще находить В по графику, на котором изображена зависимость т0 5 или т0) 9 от А. Такой график похож на графики, изображенные на рис. 11.18 и 11.28, и рассчитывается очень просто. С его помощью по значению А определяют т0 5 или t0j9, а затем, используя экспериментальные значения t015 или f0 9, сразу вычисляют В. [43]
Таким образом, при интерпретации экспериментальных данных следует с большой осторожностью пользоваться предположением об автомодель-ности распределений вероятностей по числу Рейнольдса. Это обстоятельство зачастую игнорируется. В качестве примера можно привести работы Поупа [ 1979, а, б ], в которых для аппроксимации измеренных в опытах плотностей распределений вероятностей, т.е. функций с особенностями, обусловленными вязкостью, предложен ряд вариационных принципов, не содержащих числа Рейнольдса. [44]
При теоретическом анализе и интерпретации экспериментальных данных необходимо иметь как можно более полное представление о структуре поверхности конденсации и ее физических свойствах, об энергетическом состоянии молекул газа. Задача эта для реальных условий чрезвычайно сложная, поэтому исследователи обращаются к построению весьма приближенных моделей процесса конденсации, учитывающих лишь ограниченное число факторов. Примеры различных подходов к решению этой задачи представлены ниже. [45]