Cтраница 1
Вероятностная интерпретация этого выражения возможна, как указывалось выше, только при t - оо. [1]
Вероятностная интерпретация функции релаксации позволяет ввести в рассмотрение условные вероятности и на этой основе из одних релаксационных механизмов строить другие. [2]
Вероятностная интерпретация дискретных аппроксимаций эллиптических дифференциальных уравнений часто полезна для правильного понимания их математических свойств. О таком подходе написано много работ. [3]
Как вероятностная интерпретация, так и условия ортогональности и полноты остаются в силе, если любой вектор состояния умножить на число, модуль которого равен единице. Следовательно, одно и то же физическое состояние а описывается всеми векторами вида eia a, где а - произвольное действительное число. [4]
Самая слабая вероятностная интерпретация должна быть в терминах индивидуальных законов при данном начальном состоянии. [5]
Их однозначная вероятностная интерпретация и введение времени, как правило, возможны только в той области, где применимо квазиклассическое приближение квантовой геометродинамики, в к-ром вектор состояния представляется в виде ехр ( г 5 / А), где S-действие системы. [6]
Хотя вероятностная интерпретация квантовой теории получила широкое признание, в душе некоторых физиков робко теплилась надежда на то, что будущие исследования все же откроют возможность точного и достоверного определения положения электрона в пространстве. Но одна из принципиально новых особенностей квантовой теории как раз и состоит в неизбежности некоторого индетерминизма. Грубо говоря, принцип неопределенности утверждает, что невозможно получить одновременно точную информацию и о положении, и о скорости ( или импульсе) частицы. [7]
Для вероятностной интерпретации квантовой механики необходимо потребовать, чтобы это скалярное произведение не менялось при вращениях системы координат и переносе ее начала. [8]
Допускает вероятностную интерпретацию и ядро основного интегрального уравнения. [9]
Полезно дать вероятностную интерпретацию полученного решения. Допустим, что статистическое решение принимается многократно, всякий раз по отношению к новой выборке X. Скажем, производится N реализацией статистического решения. Предположим также, что известны вероятности и0, и того, что в данной реализации справедлива соответственно гипотеза Я0 или HI. Эти вероятности называются априорными вероятностями гипотез. Пусть, далее, ошибка первого рода приносит убыток WQ, ошибка второго рода - убыток одг. [10]
Таким образом, вероятностная интерпретация рi по отношению к элементарным объемам является почти точной. Для всего пространства такая интерпретация ер i абсолютно не пригодна. Более правильно трактовать р i как / - числовую плотность. [11]
В книге дается вероятностная интерпретация диагональных элементов матрицы плотности. [12]
В книге дается вероятностная интерпретация диагональных элементов матрицы плотности. Показать, что для системы, находящейся в чистом состоянии, р при 1ф ] есть среднее геометрическое вероятностей того, что состояния -) и и3 -) заняты. [13]
Это условие имеет простую вероятностную интерпретацию. [14]
Формула (5.4) допускает простую вероятностную интерпретацию, основанную на использовании теории марковских цепей. Например, рассмотрим марковский процесс движения вдоль макромолекул, выбирая в качестве невозвратного состояния ( ij) звено мономера, имевшего функциональные группы г-го и; - ого типов, причем группа i-го типа прореагировала, а относительно группы; - го типа это не предполагается. Так как звено, отвечающее мономеру с отличающимися функциональными группами типов г и /, может находиться в двух различных состояниях ( ij) и ( ji), то число состояний может превышать число типов мономерных звеньев. Под начальным состоянием цепи Маркова будем понимать такое же звено, только с непрореагировавшей группой типа г. Переходом в поглощающее состояние будем считать выход за пределы макромолекулы. [15]