Полная априорная информация

Cтраница 1

Полная априорная информация о факторах такого рода содержит данные о плотности ( законе) распределения с точностью до значений известных параметров. [1]

Полной априорной информацией о случайном событии является указание вероятности его наступления. При этом имеем в виду, что эта вероятность не меняется, или, по крайней мере, нам известен комплекс условий, при котором она сохраняется. Для совокупности случайных событий необходима информация о их независимости или коэффициенте корреляции. [2]

Отсутствие полной априорной информации заставляет для решения задачи определения вектора с применять методы обучения, используя на первом этапе априорную информацию, содержащуюся в обучающей выборке, и на втором этапе - текущую апостериорную информацию. [3]

Пусть имеется полная априорная информация о цели управления, известны характеристики объекта, а возмущающие воздействия отсутствуют. [4]

Так, при достаточно полной априорной информации о наблюдаемых ситуациях принятие решений основано на результатах классической теории статистических решений. В этом случае обучение отсутствует. Необходимость в обучении возникает в условиях неопределенности, когда имеющаяся априорная информация неполна и, следовательно, недостаточна для использования в совокупности с теорией статистических решений. В этих случаях теория статистических решений заменяется адаптивным подходом. [5]

Алгоритм (2.90) предполагает наличие полной априорной информации о форме сигнала, в том числе и о начальной фазе ( сигнальный вектор s so - - - S7V - i должен быть полностью известным), поэтому его иначе еще называют когерентным алгоритмом обнаружения сигнала. [6]

Задачи с такой, более полной априорной информацией о параметре также будут рассмотрены в этой главе. [7]

Дг), о которых имеется полная априорная информация. Решение сводят к поиску условных экстремалей функционалов, для чего привлекаются методы классического вариационного исчисления, динамического программирования и принцип максимума. Эти задачи и методы их решения будут изложены далее. [8]

Методы распределения ресурсов первого типа характеризуются наиболее полной априорной информацией о моментах поступления данных, длительности их обработки, об объеме памяти, необходимом для хранения исходных сообщений, программ и массивов данных, о связях между программами. В этом случае достоверная информация позволяет составить план последовательности использования основных ресурсов ВС на длительный интервал времени. Затраты на распределение ресурсов являются однократными и могут быть произведены вне оперативного функционирования ВС. [9]

Разомкнутая система с компенсацией возмущения. [10]

Если о возмущении на объект ДО имеется полная априорная информация, то она может быть учтена при расчете оптимального управления, обеспечивающего желаемое движение объекта. [11]

МНОГОСБЯЗНОСТЬ, многомерность, разнообразие форм управления и недостаточно полная априорная информация о характеристиках некоторых управляемых объектов позволяют рассматривать промысел как сложную систему и применять к ней специфические методы теории управления сложными системами. [12]

Разомкнутая система с компенсацией возмущения. [13]

Если о возмущении на объект J [ t) имеется полная априорная информация, то она может быть учтена при расчете оптимального управления, обеспечивающего желаемое движение объекта. [14]

Если о возмущении имеется полная текущая, а о модели объекта - полная априорная информация, то теоретически возможна его полная компенсация - достижение абсолютной инвариантности переменной выхода объекта к возмущению. Условия абсолютной инвариантности для типовых структур приведены в § 3.7, и здесь их можно не повторять. Реализация условий абсолютной инвариантности к непосредственно измеряемым воздействиям возможна, однако часто наталкивается на проблему физической осуществимости передаточной функции канала компенсации. [15]

Страницы: 1 2 3