Cтраница 2
Целый ряд причин помимо уже перечисленных ограничивают применение взаимно-ковариационного и взаимно-спектрального методов к задачам идентификации трактов. Главные из них - это а) существенный шум в измерениях на входе и ( или) выходе и б) рассеяние. Сложность вычислений, необходимых для выделения пиков взаимной ковариации, идентифицирующих отдельные тракты распространения сигнала, резко увеличивается с ростом числа трактов и ( или) внешнего шума. [16]
На практике, когда входной процесс вводится искусственно, улучшить качество идентификации можно простым увеличением до максимально возможной величины ширины спектра входного процесса. Однако во многих практически важных случаях входной процесс имеет естественное происхождение и не может быть изменен. Тем не менее если спектральная ширина входного процесса велика, но его мощность концентрируется в одной или нескольких узких полосах, то использование импульсной переходной функции вместо взаимной ковариационной функции позволяет добиться лучшего выделения отдельных ковариационных пиков. [17]
При записи спектра аналоговый сигнал со спектрометра I измеряется цифровым вольтметром 2 и преобразуется в 16-разрядный - код. С помощью устройства сопряжения 3 [2] - код поступает на входные шины мини ЭВМ 4 [3] по сигналу синхронизации. Данные вводятся в область памяти мини ЭВМ, определяемой подпрограмм мой ввода и хранятся до записи следующего спектра. Обработка спектра заключается в цифровой фильтрации, выделении пиков и определении области интегрирования, в расчете параметров. [18]