Экспертная информация

Cтраница 1

Экспертная информация для решения различных поставленных задач должна обладать свойствами полноты и достаточности. В данной работе рассмотрены основные положения такого анализа. [1]

Рациональное использование экспертной информации возможно при условии преобразования ее в форму, удобную для дальнейшего анализа, направленного на подготовку п принятие решении. Для этого сводят результаты анкетного опроса и производят статистическую их обработку. При этом элементом статистической совокупности здесь является отдельная анкета. [2]

Тем не менее анализ экспертной информации имеет большое актуальное значение хотя бы потому, что она отражает настроение рынка. [3]

Предложены методы сбора и обработки экспертной информации для многокритериальной оценки приоритетов трубопроводных объектов с учетом количественных и качественных факторов принятия решений. [4]

Рассмотрим наиболее простые методы обработки экспертной информации. [5]

Заказчик может выступать в качестве источника экспертной информации, не оплачиваемой или частично оплачиваемой исполнителем, поскольку его материалы нуждаются в экспертной оценке и проверке. [6]

Важная роль при обработке и анализе экспертной информации принадлежит мерам близости для отношений, позволяющим, напр. Наиболее распространенная из таких мер близости, удовлетворяющая естеств. [7]

При этом используют статистические методы обработки экспертной информации, поскольку оценки отдельных экспертов можно рассматривать как независимые реализации случайной величины. [8]

Матрица парных сравнений. [9]

Главным недостатком этого подхода является большое количество требуемой экспертной информации, которая представляет собой множество оценок предпочтительности, полученных в процессе парного сравнения альтернатив и критериев. Количество одновременно сравниваемых альтернатив не рекомендуется больше девяти. [10]

Эксперт может дать количественную оценку предпочтения; анализ и обработка экспертной информации проводится с помощью математических методов. [11]

Как указывалось в начале главы, суть алгебраических методов обработки экспертной информации состоит во введении некоторого расстояния между оценками. [12]

Другой особенностью работы является вопрос о выяснении экспертных знаний и согласованности экспертной информации. [13]

Таким образом, прогнозирование методами экспертных оценок заключается в специализированном получении экспертной информации на основе опросов высококвалифицированных специалистов, в ее статистической обработке и обобщении. Различные методы отличаются способами формирования анкет и таблиц, порядком работы с экспертами и алгоритмами обработки полученной информации. [14]

Механизм логического вывода строится на основе теории принятия решений и анализа экспертной информации. [15]

Страницы: 1 2 3 4