Cтраница 2
Геоинформационная система должна строиться на основе концептуальной модели при совместном использовании экспериментальной, теоретической и экспертной информации, интеграции разнотипной ( как количественной, так и качественной) информации с использованием системы вложенных территориальных сеток сбора информации. [16]
В данной работе предлагается метод выявления предпочтений экспертов, который основан на экспертной информации более простого, качественного вида. Дается алгоритм поиска наиболее предпочтительного варианта, использующий этот метод выявления. Приводится пример решения задачи выбора параметров проектируемой машины. [17]
Метод экспертной классификации содержит ряд процедур, направленных на структуризацию проблемы и обработку экспертной информации. Результатом структуризации проблемы является совокупность признаков, необходимых для полной классификации объектов определенного типа, все возможные значения этих признаков и перечень классов возможных решений. Эта процедура имитирует диалог по телефону между экспертом и неопытным специалистом при условии, что первый находится далеко от объекта исследования, а второй - рядом с объектом. Диалог построен так, что ЭВМ задает вопросы эксперту, используя его ответы для постановки новых вопросов. Таким образом, работая в режиме диалога с компьютером, эксперт описывает специфические характеристики объекта исследования для каждого класса решений. [18]
Выбор технологического оборудования в условиях недостатка информации осуществляется методами теории принятия решений на основе экспертной информации. Система аксиом для выбора необходимого типа и конструкции аппаратов формируется в виде формул логики высказываний или логики предикатов первого порядка. [19]
Разработаны однослойные нейросетевые алгоритмы и программы, позволяющие автоматизировать распознавание динамограмм и ваттметрограмм с использованием экспертной информации и обучения. Экспертная информация используется для формирования эталонных динамограмм, соответствующих возможным неполадкам и неисправностям насосного оборудования. Для обучения ненросети разработан алгоритм, основанный на методе наискорейшего градиентного спуска с оптимизацией величины шага на каждой итерации. [20]
Когда альтернативы характеризуются более чем одним фактором, для их сравнит, оценки необходимо использовать многомерные методы анализа экспертной информации. Последнему целесообразно предпослать анализ связей и соотношений между факторами, определяющими оценку альтернатив. Используя соответствующие методы математпч, статистики, оценивают достоверность результатов экспертиз. [21]
В качестве альтернативы четкой классификации технологических процессов может служить ее нечеткий аналог, когда методами теории нечетких множеств обрабатывается экспертная информация. [22]
Итак, по результатам вышесказанного можно сделать следующее заключение: видовая декомпозиция управляющих переменных способствует не только лучшей структурированности экспертной информации, но и позволяет получать качественные выводы о характере и последствиях использования конкретного канала управления. [23]
Один из подходов к приоритетности заключается в отказе от расчета и сортировке рекомендаций, т.е. разделении их на несколько категорий на основе экспертной информации, как это делается в матрицах Пью и Доме качества. Например, можно ранжировать каждую рекомендацию на шкале / -, считая, что это наиболее желательный, а - наименее желательный вариант по следующим продуктовым ограничениям. [24]
Достаточно большое внимание в книге уделено математическому обеспечению прогнозных разработок: приводится ряд алгоритмов программ построения уравнений трендовых кривых при экстраполяции, статистической обработки экспертной информации, а также результаты многомерного регрессионного и корреляционного анализа. [25]
Арсенал технических средств, применяемых в АК ЭМПИРИК, разнообразен и охватывает широкую номенклатуру средств измерения, сбора, регистрации, обработки, и-представления экспертной информации. [26]
Успех достигается в том случае, когда в подготовленных к игре материалах содержится хорошо продуманная и тщательно отработанная методика сбора, систематизации и обработки игровой и экспертной информации. Это требование относится ко всем видам игр - учебным, исследовательским, играм для принятия решений. [27]
АСУ в решении проблем прогнозирования используются для обработки статистической учетной и нормативной информации с целью выявления тенденций изменения спроса и потребления, технического уровня, ресурсов, построения и оценки эффективности комплексных целевых программ при обработке экспертной информации. [28]
В пленарном докладе В.М. Дозорцева, Д.В. Кнеллера и М.Ю. Левита ( Москва) О проблеме адекватности тренажерных моделей технологических процессов предлагается новый подход к обеспечению адекватности динамических моделей технологических процессов для задач обучения персонала и инжиниринга, использующий регламентную, экспериментальную и экспертную информацию об объекте и основанный на декомпозиции последнего в соответствии со структурой оперативных задач управления. [29]
Работа всех описанных средств в комплексе позволяет, с одной стороны, в удобной форме представить экспертам необходимую им для работы информацию и, с другой стороны, оперативно производить сбор, обработку, анализ, накопление, корректировку экспертной информации и выдачу результатов обработки и анализа из ЭВМ в виде текстов, таблиц и графиков на бумагу или на экран дисплея. При этом, в случае необходимости организации нескольких туров:, : спер-тизы, они могут быть проведены сразу же тур за туром без перерывов во времени. [30]