Cтраница 1
Выполнения условий работоспособности при номинальных значениях X и Q недостаточно. [1]
Если целевой функцией является вероятность выполнения условий работоспособности Р, как, например, при оптимизации тестовых норм, то анализ чувствительности в процессе оптимизации должен заключаться в расчете коэффициентов влияния WBOMi на Р, где WHOM - номинальное значение г-го управляемого параметра. [2]
При таком подразделении удается добиться большей степени выполнения условий работоспособности для параметров первой группы. [3]
Оценка правильности функционирования синтезированной ЭС производится по выполнению условий работоспособности, представляющих собой требуемые соотношения между значениями выходных параметров yi и граничными значениями у, указанными в ТЗ. [4]
Вектор должен занять в многомерном пространстве параметров положение, обеспечивающее выполнение условий работоспособности. При этом в пространстве параметров обычно существует некоторая область возможных положений вектора, что и объясняет разнообразие вариантов решений задачи. [5]
При решении вероятностных задач оптимизации может ставиться цель достижения максимальной вероятности Р выполнения условий работоспособности технического объекта. Тогда в качестве целевой функции принимают эту вероятность. [6]
Более предпочтительным является максиминный критерий, в качестве целевой функции которого принимают выходной параметр, наиболее неблагополучный с позиций выполнения условий работоспособности. Для оценки степени выполнения условия работоспособностиу-го выходного параметра вводят запас работоспособности этого параметра S и этот запас можно рассматривать как нормированный / - й выходной параметр. [7]
Однако следует заметить, что, проводя анализ на наихудший случай, можно получить завышенные значения разброса выходных параметров, и если добиваться выполнения условий работоспособности в наихудших случаях, то это часто ведет к неоправданному увеличению стоимости, габаритных размеров, массы и других показателей проектируемых конструкций, хотя и гарантирует с запасом выполнение условий работоспособности. [8]
Однако следует заметить, что, проводя анализ на наихудший случай, можно получить завышенные значения разброса выходных параметров, и если добиваться выполнения условий работоспособности в наихудших случаях, то это часто ведет к неоправданному увеличению стоимости, габаритных размеров, массы и других показателей проектируемых конструкций, хотя и гарантирует с запасом выполнение условий работоспособности. [9]
Каждый из выходных параметров yi ( X) является функцией параметров компонентов ЭС, образующих вектор X. Выполнение условий работоспособности означает, что имеется некоторое множество векторов X, удовлетворяющих всем неравенствам одновременно. Это множество векторов называют областью работоспособности. Увеличение запаса работоспособности всегда связано или с усложнением ЭС, или с повышением требований к ЭРЭ, поэтому установление согласованных между собой запасов, соответствующих реальным условиям производства и эксплуатации ЭА, является важной задачей проектирования ЭУ. [10]
По окончании моделирования очередного варианта САПР рассчитывают коэффициенты загрузки оборудования в КТС, средние и максимальные длины очередей, средние времена ожидания в очередях и обслуживания заявок и вероятности их обслуживания за время не выше заданного, производительность системы, понимаемую как количество заявок, обслуженных за единицу времени, и др. Перечисленные величины являются выходными параметрами САПР, им соответствуют заданные условия работоспособности. Установление факта выполнения условий работоспособности означает положительный итог верификации проекта САПР. В противном случае результаты моделирования позволяют выявить причины невыполнения условий работоспособности и внести в проект и в СИМ соответствующие изменения. После этого вновь производится имитация функционирования САПР. [11]
В случае схем на дискретных компонентах нужно рассчитать не только номинальные значения параметров пассивных компонентов, но и их допуски. Уменьшение допусков приводит к увеличению вероятности выполнения условий работоспособности, но вызывает рост стоимости компонентов. Следовательно, должно быть принято наилучшее компромиссное решение, а это уже экстремальная задача. [12]
Следующий этап - определение номинальных значений параметров элементов, вектор которых обозначим X. По своей сути это задача оптимизации: нужно найти такой вектор ХХ, который обеспечивал бы наилучшее выполнение условий работоспособности. В процессе поиска оптимального вектора X приходится многократно решать задачи анализа. Так, чтобы оценить в некоторый момент поиска степень выполнения условий работоспособности нужно по известному вектору, X и вектору внешних параметров Q определить вектор Y. [13]
Весовой коэффициент а, позволяет отразить в постановке задачи конкретные особенности ТЗ. Если известно, например, что для некоторого параметра i / j ( X) необходимо обеспечить выполнение условия работоспособности ( 1.1, а) или ( 1.1 6), но заметного превышения не требуется, то целесообразно увеличить uj по сравнению с единицей. При а3 - 1 прямая запаса на рис. 1.9 занимает положение, близкое к вертикальному. Следовательно, выполнено требование ТЗ с учетом разброса параметров, но отсутствует заметное перевыполнение ТЗ, благодаря чему удастся в большей степени улучшить запасы работоспособности других выходных параметров. [14]
По этому методу вычисляются значения выходных параметров в наихудших случаях. Наихудшим случаем для некоторого выходного параметра yi называется случай, когда внутренние параметры объекта X и внешние параметры объекта Q принимают самые неблагоприятные из допустимых значения с точки зрения выполнения условий работоспособности на параметр г / г - В качестве исходных данных достаточно указать максимально возможные отклонения Ал - j и Д / ь внутренних и внешних параметров, которые обычно известны из справочных данных на элементы объекта и из технического задания на проектирование. [15]