Cтраница 2
Еще большие ошибки человек делает при оценке скоростей в темное время суток. Навыки способствуют выработке более правильной реакции человека на дорожную ситуацию. [16]
Выработка реакции в случаях, когда анализ правильности дал отрицательные результаты, является следующей вспомогательной функцией. Если оказалось, что значения исходных данных недопустимы, то алгоритм математической модели не может выполнить свои основные функции. Поэтому необходимо обучить его выработке реакции па подобные ситуации. К типовым реакциям можно отнести следующие. [17]
В работах [3] и [8] описано самоорганизующееся неуправляемое обучение. Здесь требуемая реакция каждого слоя заранее определяется экспериментатором. Затем веса настраиваются с использованием обычных методов для выработки требуемой реакции. Например, входной слой настраивался для распознавания отрезков линий в различных ориентациях во многом аналогично первому слою обработки зрительной коры. Последующие слои обучались реагировать на более сложные и абстрактные свойства до тех пор, пока в выходном слое требуемый образ не будет выделен. При обработке сети, превосходно распознающей рукописные арабские цифры, экспериментаторы отказались от достижения биологического правдоподобия, обращая внимание только на достижение максимальной точности результатов системы. [18]
Сначала воспринимаемые объекты ( цвета, например) поступают от органов чувств в память для одновременного кодирования. Этот код набирает полную силу в первые 500мсек после обнаружения стимула, а затем, возможно, немного затухает. В этих экспериментах испытуемые до появления второго стимула не знали, какой тип кодирования им потребуется для выработки реакции. Поэтому, если исходить из того, что активироваться могут разные типы кодов, то проведенные эксперименты позволяют оценить, как много кодов могут запускаться кратковременным предъявлением стимула. Отсюда следует, что начальная обработка информации обладает гораздо большими возможностями, чем предполагалось ранее. [19]
Функционирование интерпретатора продукций базируется на расширенном толковании логических выражений. Значениями в используемой логике являются не только ложь и истина, а также подмножество объектов базы и моментов времени ( или интервала), для которых утверждение истинно. Эти данные используются в ходе работы интерпретатора и передаются в операционную часть продукций для выполнения действий с объектами базы и выработки реакций. [20]
Аварийные ситуации могут приводить к длительному выходу из строя всех или только части технических средств автоматизации. Выработку реакции на подобные ситуации ( для устранения их последствий) осуществляют технические средства автоматизации и общесистемное математическое обеспечение. Эти меры носят универсальный характер и распространяются на все программные модели, обслуживаемые этими средствами. Однако не всегда с помощью таких универсальных мер удается полностью устранить последствия аварийных ситуаций. В этих случаях целесообразно привлечь и использовать особенности конкретных программных моделей для выработки реакции на подобные ситуации и устранения их последствий. Эти функции могут исполняться автономными вспомогательными программными модулями. Частично они могут быть реализованы внутри основных программных модулей. Включение таких функций в основные программные модули должно осуществляться системой, которая обеспечивает автоматическое формирование программного модуля. [21]
Алгоритмы, выполняющие вспомогательные функции, целесообразно в максимальной степени реализовать отдельными модулями. Так, модули, проверяющие правильность значений исходных данных, должны оформляться как автономные Ч Для того чтобы избежать ошибок в значениях промежуточных параметров, функции проверки правильности результатов могут выполняться внутри модуля, их вычисляющего. Функции проверки правильности работы модуля, естественно, должны выполняться внутри него. Аналогично внутри каждого модуля формируется информация, характеризующая возникшее нарушение. Выработку реакции на нарушение целесообразно оформить отдельными модулями. Анализ полноты исходных данных и выработка реакции на ее отсутствие настолько тесно связаны с основными функциями математической модели, что нецелесообразно отделение такого анализа от выполнения основных функций. Оформление алгоритмов такого анализа в виде отдельных модулей может диктоваться только технологическими соображениями, так как совместное их исполнение неизбежно. Функции организации обучения пользователя рационально реализовать самостоятельными модулями. Аналогично следует реализовывать вспомогательные функции организации вычислительного процесса во времени и функции формирования комментариев результатов вычислений. Множество модулей, перечней данных и параметрических связей составляет логическую схему математической модели. На этой схеме изображаются также точки ведения служебного диалога. [22]
Между рецепторами, реагирующими на бесчисленное множество стимулов из нашего окружения, и обширным хранилищем информации и знаний, называемом долговременной памятью ( ДВП), находится гипотетическая структура, которая называется кратковременной памятью. Очень небольшое по объему, но огромное по своей важности, оно больше, чем какая-либо другая система памяти участвует в первичной обработке стимулов, поступающих из окружения. Его малый объем хранения соответствует его ограниченной пропускной способности, и некоторые полагают, что существует постоянный обмен между объемом хранения и пропускной способностью. Согласно Клацки ( Klatzky, 1975), КВП хранит и обрабатывает информацию аналогично тому, как плотник работает на своем верстаке: имеющееся место можно использовать для работы или хранения, так что выделение места для одного означает сокращение места для другого. Метафора Клацки довольно удобна, но она слишком упрощает это сложное и не вполне ясное понятие. В настоящее время принято считать, что КВП служит в качестве промежуточного хранилища, способного удерживать ограниченный объем информации, перерабатывать эту информацию и использовать ее для выработки реакций. [23]
Алгоритмы, выполняющие вспомогательные функции, целесообразно в максимальной степени реализовать отдельными модулями. Так, модули, проверяющие правильность значений исходных данных, должны оформляться как автономные Ч Для того чтобы избежать ошибок в значениях промежуточных параметров, функции проверки правильности результатов могут выполняться внутри модуля, их вычисляющего. Функции проверки правильности работы модуля, естественно, должны выполняться внутри него. Аналогично внутри каждого модуля формируется информация, характеризующая возникшее нарушение. Выработку реакции на нарушение целесообразно оформить отдельными модулями. Анализ полноты исходных данных и выработка реакции на ее отсутствие настолько тесно связаны с основными функциями математической модели, что нецелесообразно отделение такого анализа от выполнения основных функций. Оформление алгоритмов такого анализа в виде отдельных модулей может диктоваться только технологическими соображениями, так как совместное их исполнение неизбежно. Функции организации обучения пользователя рационально реализовать самостоятельными модулями. Аналогично следует реализовывать вспомогательные функции организации вычислительного процесса во времени и функции формирования комментариев результатов вычислений. Множество модулей, перечней данных и параметрических связей составляет логическую схему математической модели. На этой схеме изображаются также точки ведения служебного диалога. [24]