Выравнивание - статистический ряд
Cтраница 1
Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов ( способ Чебышева) и таблицы для нахождения уравнений параболических кривых. [1]
Выравнивание статистических рядов по методу наименьншх квадратов ( способ Чебышева), изд. [2]
Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов ( способ Чебышева) и таблицы для нахождения уравнений параболических кривых. [3]
Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов ( епособ Чебышева) и таблицы для нахождения уравнений параболических кривых. [4]
Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов ( способ Чебышева) и таблицы для нахождения уравнений параболических кривых. [5]
Пример на выравнивание статистического ряда и на применение критерия Пирсона приведен в разделе 1.1.17 применительно к ошибкам измерений. [6]
Хатимский В - Выравнивание статистических рядов по методу наименьших кбадратой. [7]
Хотимский В, Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов ( способ Чебышева) и таблицы для нахождения уравнения параболических кривых. [8]
 |
Гистограмма, совмещенная с кривой нормальной плотности вероятности. [9] |
Выше был рассмотрен случай выравнивания статистического ряда известной теоретической функцией распределения. Рассмотрим теперь вопрос о том, каким выбрать теоретическое распределение по статистическому ряду, когда заранее вид теоретического распределения не известен. [10]
Существуют в то же время универсальные методы выравнивания статистических рядов. Например, имеется специально разработанная система кривых Пирсона [54], которые зависят в общем случае от четырех параметров. Известны набор кривых распределения Н. А. Бородаче-ва, функции Джонсона [55] и другие методы. [11]
Основными методами решения этих задач являются процедуры сглаживания и выравнивания статистического ряда. Процедура сглаживания направлена на минимизацию случайных отклонений точек от некоторой гладкой кривой предполагаемого тренда процесса. Сглаживание производится с помощью многочленов, приближающих по методу наименьших квадратов группы опытных точек. Даже в простом линейном варианте сглаживание является весьма эффективным средством выявления тренда при наложении на эмпирический числовой ряд случайных помех и ошибок измерений. [12]
 |
Плотности распределения проницаемости пород XIII горизонта месторождения Узень. [13] |
Виды функций распределения, которым подчиняются характеристики неоднородного пласта, устанавливаются путем выравнивания статистических рядов наблюдаемых параметров, определяемых по данным анализа кернов или по результатам геофизических и гидродинамических исследований скважин. Представительность статистического ряда зависит от числа проведенных наблюдений и от охвата ими пласта. [14]
 |
Система кривых Пирсона. [15] |
Страницы: 1 2