Cтраница 2
Первый метод состоит в аппроксимации кривых отклика объекта на какое-нибудь стандартное входное воздействие. Имея аппроксимационное выражение для кривой отклика, нетрудно рассчитать передаточную функцию объекта. Например, если возмущение входного параметра было импульсным, выходная кривая представляет собой весовую функцию. Для того чтобы получить передаточную функцию объекта, достаточно применить преобразование Лапласа к аппроксимационному выражению для выходной кривой. Очевидно, что в качестве аппроксимационных выражений следует выбирать такие, для которых сравнительно легко найти их изображение по Лапласу. Как правило, достаточно удобным аппроксимационным выражением для весовой функции является y ( t) pn ( t) e - at, где pn ( t) - полином. [16]
Первый метод состоит в аппроксимации кривых отклика объекта на какое-нибудь стандартное входное воздействие. Имея аппроксимационное выражение для кривой отклика, нетрудно рассчитать передаточную функцию объекта. Например, если возмущение входного параметра было импульсным, выходная кривая представляет собой весовую функцию. Для того чтобы получить передаточную функцию объекта, достаточно применить преобразование Лапласа к аппроксимационному выражению для выходной кривой. Очевидно, что в качестве аппроксимационных выражений следует выбирать такие, для которых сравнительно легко найти их изображение по Лапласу. Как правило, достаточно удобным аппроксимационным выражением для весовой функции является y ( t) pn ( t) e - at, где p ( t) - полином. [17]
Основная идея метода статистического моделирования процесса состоит в учете того обстоятельства, что каждая частица перемещается по объему псевдоожиженного слоя случайным образом со скоростью, значение которой также имеет случайный характер. Иными словами, каждая частица в любой последующий момент времени может оказаться на некоторой иной высоте псевдоожиженного слоя, где значение температуры и влагосодержания сушильного агента другие, чем те, с которыми контактировала частица в предыдущий момент. Аналогично, случайным образом изменяется значение относительной скорости обтекания частицы сушильным агентом, а следовательно, меняются значения коэффициентов внешнего тепло - и влагообмена. Таким образом, уравнения внутреннего тепломассопереноса для сферической частицы рассматриваются здесь со случайными граничными условиями. Такая задача может считаться замкнутой в том случае, когда характер распределения случайных значений координат частицы и скорости ее обтекания сушильным агентом в псевдоожиженном слое известны из непосредственных экспериментальных измерений. Такого рода измерения проведены [38, 40] при помощи просвечивания псевдоожиженного слоя рентгеновскими лучами и измерения локальных скоростей газа миниатюрным датчиком. Результаты измерений представлены в виде аппроксимационных выражений для автокорреляционных функций стационарных случайных процессов. Экспериментальные данные о зависимости случайных распределений частиц по координатам и скоростям движения позволяют сформулировать задачу сушки в псевдоожиженном слое в виде системы (6.112) со стохастическими условиями однозначности, зависящими от случайного значения координаты частицы и от вида экспоненциального профиля температуры сушильного агента. [18]