Cтраница 2
На рис. 5.14 приведен пример идентификации импульсов с выхода согласованного фильтра на основе лучевого расчета. Сплошной кривой показана зависимость интенсивности сигнала от времени. [16]
Рассмотрим теперь параметры и статистические характеристики шума на выходе согласованного фильтра. При действии белого шума с нормальным законом распределения ( имзнно такой шум и представляет основной интерес для практики) распределение шума на выходе линейного фильтра остается нормальным. [17]
![]() |
Сигнал u ( t и импульсная характеристика h ( t фильтра, согласованного с сигналом.| Структурная схема приемника с согласованным фильтром. [18] |
Чтобы убедиться в этом, изучим более детально напряжение на выходе согласованного фильтра. [19]
Левая часть этого выражения представляет, как мы уже знаем, выход согласованного фильтра, повторяющий АКФ сигнала s ( t) во времени, а правая очевидно пропорциональна текущей энергии того же сигнала. [20]
Вычисление метрик при поиске по решетке усложняется из-за корреляции отсчетов шума на выходе согласованного фильтра для сигнала с парциальным откликом. [21]
Первый состоит в том, что предварительно записываются отсчетные значения напряжения на выходе согласованного фильтра с интервалом Д / в течение всего времени наблюдения. После этого по записи определяется момент, которому соответствует наибольшее отсчетное значение. При использовании второго подхода сравнение отсчетных значений производится последовательно, по мере поступления данных, причем каждый раз запоминается то значение ( и соответствующий ему момент времени), которое больше по величине. Ясно, что по окончании наблюдения окажется записанным наибольшее отсчетное значение. В первом случае нужен существенно больший объем памяти, чем во втором, но зато во втором - требования к быстродействию логических устройств выше, чем в первом. [22]
Полученный результат интересен тем, что показывает, как изменяется распределение вероятностей на выходе согласованного фильтра. После фильтра возрастает вероятность получения больших выбросов, что уменьшает эффективность применения согласованной фильтрации к шумоподобным последовательностям. [23]
Так, например, известно [48], что отношение с / ш на выходе согласованного фильтра ( СФ), определяющее верность работы РТС, линейно возрастает с увеличением базы сигнала. Истинность этой ЭСЕ относительна, поскольку в реальной ситуации, т.е. с учетом возможных отказов элементов СФ, увеличивая базу сигнала, мы неизбежно увеличиваем вероятность отказа хотя бы одного элемента СФ, а, значит, с определенного момента увеличение базы может привести к снижению верности передачи информации. [24]
Если помеха не является белым шумом, то для получения минимальной мощности помехи на выходе согласованного фильтра значения коэффициента передачи фильтра должны быть прямо пропорциональны спектральной плотности входного сигнала и обратно пропорциональны спектральной плотности Qz ( iu) помехи. [25]
Если помеха не является белым шумом, то для получения минимальной мощности помехи на выходе согласованного фильтра значения коэффициента передачи фильтра должны быть прямо пропорциональны спектральной плотности входного сигнала и обратно пропорциональны спектральной плотности Й20ю) помехи. [26]
Сплошная линия - гистограмма, относящаяся к сигналу, а пунктир - гистограмма сигнала на выходе согласованного фильтра. Графики даны в логарифмическом масштабе в децибелах. Формула, позволяющая получить такой масштаб, приведена на рисунке. Для всех остальных данных, в числе которых могут быть и нули, принято значение логарифма установленного порога. [27]
Максимальное значение PD ( для фиксированных значений РF) достигается, когда EX / N0 на выходе согласованного фильтра максимально. [29]
При фиксированном значении F Z ( T, F) как функция т воспроизводится с запаздыванием на Гс огибающей на выходе согласованного фильтра, частота настройки которого равна fo F. Для воспроизведения Z ( T, F) при всех возможных F следует взять набор М СФ, настроенных каждый на свою частоту. [30]