Cтраница 1
Вычисление дисперсий потерь по качеству потребует знания моментов высших порядков. [1]
Вычисление дисперсии и среднего значения можно еще упростить, если воспользоваться более грубой группировкой, чем та, которая указана в табл. 3.2. Но при этом как показал В. [2]
Вычисление дисперсии aw требует несколько больших усилий. [3]
Вычисление дисперсий и ковариаций требует значительно большего труда. [4]
Структурная схема вычислителя байесовской оценки амплитуды ква-зидетерминированного сигнала с учетом неопределенности относительно наличия сигнала. [5] |
Вычисление дисперсии ( opi) mln оптимальной оценки (7.19) связано с численным интегрированием. [6]
Вычисление дисперсии для / 2 связано с более длинными выкладками. [7]
К определению дисперсии регулируемой величины в АСР с ПИ-регулято-ром. [8] |
Вычисление дисперсии обычно выполняется графическим или численным методом, и КЧХ системы может быть задана таблично или графически. [9]
Вычисление дисперсии, безразлично - выборочной или генеральной, можно упростить, используя следующую теорему. [10]
К определению дисперсии регулируемой величины в АСР с ПИ-регулято-ром. [11] |
Вычисление дисперсии обычно выполняется графическим или численным методом, и КЧХ системы может быть задана таблично или графически. [12]
Вычисление дисперсии DIT ( со) ( ( 1Т ( со) - ( / г ( со)) 2 и общей центрированной корреляционной функции Ь / ( ( дъ со2) - ( ( / г ( сох) - ( IT ( cox)) ( IT ( 2) - ( h ( 2) случайной функции IT ( со) является более сложным делом, но при некоторых дополнительных предположениях и для этих величин можно получить явные выражения. [13]
Вычисление Дисперсии ошибки по формуле, аналогичной ( 22 - 9), где 5Ш выражается формулой ( 22 - 6), может привести к противоречию в случае некоторых типов фильтров, так как спектральная плотность растет так же быстро, как падает частотная характеристика системы Ф ( / ш) 2 и интеграл ( 22 - 9) расходится. [14]
Вычисление дисперсии ошибки ИСП в соответствии с ( 3 - 94) при известных выражениях для Ф ( / со, 0) и 8 ( ш) аналогично вычислению дисперсии ошибки непрерывных линейных систем и не вызывает принципиальных трудностей. [15]