Вычисление - собственный вектор - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
В мире все меньше того, что невозможно купить, и все больше того, что невозможно продать. Законы Мерфи (еще...)

Вычисление - собственный вектор

Cтраница 1


Вычисление собственных векторов линейного преоб разования требует знания собственных значений и, еле довательно, решения уравнения n - й степени - характеристического уравнения.  [1]

Вычисление собственных векторов, соответствующих всем собственным числам из интервала [ а-ю, о ю ] - часто возникающая задача. Пусть матрицы А и В могут быть большими и разреженными, но для одной из них или даже двух осуществимо треугольное разложение.  [2]

Вычисление собственных векторов матрицы А проводится обычным образом.  [3]

Вычисление собственных векторов линейного преобразования требует знания собственных значений и, следовательно, решения уравнения n - й степени - характеристического уравнения.  [4]

Если производится вычисление собственных векторов.  [5]

В процедуре предусмотрено вычисление только правых собственных векторов, так как арифметические операции с комплексными числами громоздки.  [6]

По мере увеличения N задача вычисления собственных векторов быстро усложняется.  [7]

Степенной метод уже не имеет серьезного значения в задачах вычисления собственных векторов. Тем не менее он заслуживает изучения, поскольку тесно связан с современными алгоритмами; хорошее владение им помогает понять более сложные методы. В частности, полезным методом является обратная итерация, хотя она используется сейчас не совсем так, как первоначально задумывалось. В этой главе методы рассматриваются сперва теоретически, в контексте точной арифметики, а затем практически, в условиях ограниченной точности.  [8]

Следующий результат полезен при установлении сходимости различных итерационных методов вычисления собственных векторов.  [9]

Критерии разброса и энтропии также приводят к признакам, связанным с вычислением собственных векторов.  [10]

Критерии разброса и энтропии также приводят к признакам, связанным с вычислением собственных векторов.  [11]

Следующий шаг состоит в вычислении вектора приоритетов по данной матрице - это вычисление главного собственного вектора с наибольшим собственным значением, который после нормализации становится вектором приоритетов.  [12]

Пакеты научных программ обеспечивают решение задач линейной алгебры, численного дифференцирования и интегрирования, решение линейных и дифференциальных уравнений, вычисление собственных векторов, собственных значений и специальных функций, позволяют выполнять элементарные операции с матрицами, решать задачи аппроксимации, интерполяции, математической статистики и численного анализа.  [13]

Для решения такой задачи Mathcad содержит две встроенные функции: О genvals - вычисление собственных чисел; О genvecs - вычисление собственных векторов.  [14]

Нескольку для несимметрической матрицы А левая система собственных векторов отличается от правой, то никаких преимуществ второй способ разложения матрицы не дает, и поэтому при вычислении собственных векторов используется только первый способ приведения матрицы к треугольной.  [15]



Страницы:      1    2