Вычисление - статистическая характеристика
Cтраница 2
Поэтому в статистических задачах часто используются различные приближенные, не всегда достаточно обоснованные, но зато сравнительно простые методы вычисления статистических характеристик. Некоторые из этих методов рассматриваются в следующих разделах. [16]
Далее будет показано, как общий кинетический метод расчета, изложенный в разделе 2.1, может быть применен к вычислению статистических характеристик двух различных процессов радикальной полимеризации, в ходе которой образуются разветвленные структуры. Все последующие расчеты будут относиться только к системам, для которых справедлив принцип Флори: реакционная способность функциональной группы данного типа в любой молекуле полимера одна и та же. [17]
В рамках заданной конструктивной оптической модели облачного поля рассматриваемый здесь метод численного моделирования полей облачности и радиации является точным в том смысле, что при вычислении статистических характеристик функционала Jk не делается каких-либо приближений, упрощений и оценки могут быть получены со сколько угодно высокой точностью. [18]
 |
Принципиальная схема ячейки ТТЛ.| Зависимости потребляемой схемой мощности ( а и времени задержки сигнала ( б от сопротивления Ri. [19] |
Основным недостатком, присущим всем статистическим критериям оптимальности, являются большие вычислительные затраты на поиск оптимальной схемы, поскольку, во-первых, сами критерии требуют для своего формирования вычисления статистических характеристик, а во-вторых, оптимизация по статистическим критериям требует применения специальных методов поиска, так как целевые - функции, получающиеся в данном случае, имеют сложный негладкий рельеф с наличием многих ( или, по крайней мере, нескольких) экстремумов. [20]
Воспользуйтесь программой редактирования для организации вычис ления статистических характеристик изображения в диалоговом режиме За дайте окно на том участке изображения, который Вам кажется однородным, и вызывайте процедуру вычисления статистических характеристик ( Гистограм ма представляет собой одну из таких характеристик. [21]
В этом случае для полученной выборки сокращенного объема повторяют цикл вычислений статистических характеристик по уравнениям 1.1.2, 1.1.5, 1.1.6, 1.1.9 и снова проводят проверку однородности. Вычисление статистических характеристик считают законченным, когда выборка сокращенного объема оказывается однородной. [22]
Вычисление статистических характеристик упругого поля основывается на информации о структурных особенностях композиционного материала. Как будет показано ниже, корреляционные функции упругого поля целиком определяются корреляционными функциями модулей упругости или податливостей. [23]
 |
Оценка параметров выборки данных. [24] |
Пример вычисления статистических характеристик для нескольких массивов приведен на рис. 8.3. Порядок указания массивов значения не имеет. [25]
Задачи первой группы по существу сводятся к анализу воздействия на данное радиотехническое устройство заданной смеси сигнала К шума. Конечной целью анализа является вычисление статистических характеристик случайных процессов на выходе приемника, необходимых для последующего определения требуемых количественных характеристик помехоустойчивости. Задачи этой группы решаются рассмотренными в предыдущих главах методами анализа воздействия случайных процессов на линейные и нелинейные звенья радиотехнических устройств. [26]
Следующий ниже пример иллюстрирует методику вычисления статистических характеристик существенно нестационарного случайного колебания, описываемого уравнением, допускающим точное решение. Такая постановка задачи весьма близка к реальной, особенно для генераторов СВЧ и оптического диапазона, в которых регенерация включается импульсно; в этих условиях случайной становится такая важная характеристика, как время установления автоколебаний ( см. гл. [27]
Величины, которые представляют собой усредненные стандартные значения случайной переменной ( R. Они присущи вероятностным распределениям, либо сопровождают вычисление статистических характеристик ( S. [28]
Большое значение имеет правильная организация сбора сведений об отказах. Число отказов элементов и систем, которые учитываются при вычислении статистических характеристик надежности, зависит от лиц, непосредственно эксплуатирующих эти системы. [29]
Количественная теория поликонденсации, излагаемая в настоящем разделе, является более общей, так как она позволяет рассчитывать системы, в которых активность функциональных групп может изменяться в ходе процесса. Применение к подобным системам обобщенного принципа Флори, сформулированного в разделе 2.1, делает возможным вычисление статистических характеристик продуктов как линейной, так и разветвленной поликонденсации. Что касается систем с неизменной активностью функциональных групп, то использование для их расчета современных методов прикладной математики позволяет проводить такой расчет сравнительно просто. Причем в отличие от изложенного в монографии [ 51 подхода, согласно которому для каждой конкретной системы требуется решать заново громоздкую комбинаторную задачу, указанные методы позволяют получить сразу общие результаты. [30]
Страницы: 1 2 3