Cтраница 3
Из существующих теоретических подходов к проблеме переноса радиации в разорванной облачности наиболее перспективным представляется подход, базирующийся на аналитическом или численном усреднении стохастического уравнения переноса по ансамблю реализаций облачного поля с целью выявления зависимости между статистическими характеристиками полей облачности и радиации. Одним из главных его достоинств является то, что при некоторых разумных физических предположениях относительно вероятностных свойств облачного поля удается разработать математически строгие методы вычисления статистических характеристик радиационного поля. [31]
Схемы ТВА включают устройства формирования оптических изображений объекта, телевизионную систему и устройство обработки видеосигнала, выполняемого на базе встроенных в структуроскоп микропроцессора или с помощью внешней ЭВМ. В состав математического обеспечения обычно входят программы, обеспечивающие автоматический поиск объектов, контурное слежение и построчное сканирование в пределах заданного контура, а также вычисление необходимых статистических характеристик объектов. [32]
Обычно достаточно хорошее приближение получается уже при помощи полинома первой или второй степени. Планируемый эксперимент осуществляется на макете реального устройства. Для ускорения процесса вычисления статистических характеристик и построения модели при СПЭ используется вычислительная техника. [33]
При таком вероятностном подходе неизбежно возникает вопрос о способе усреднения характеристик погоды, с помощью которого определяются климатические статистики. При этом необходимо принимать во внимание существование в некотором смысле более тонких проблем. Единственный практически выполнимый способ вычисления статистических характеристик наблюдаемого климата в какой-либо точке на земной поверхности состоит в усреднении по времени соответствующих величин, ответственных за процессы погодообразования. Поэтому можно говорить, например, о средней температуре или среднем количестве облаков на данной метеостанции для июня 1990 г. или для сорока июней за период 1951 - 1990 гг. и считать эти средние параметрами, характеризующими состояние климатической системы. [34]
Метод эквивалентных возмущений ( или неслучайных воздействий) представляет собой дальнейшее развитие идеи использования реализованной на основе средств вычислительной техники математической нелинейной модели процесса управления для цели статистического анализа. Однако в отличие от метода статистических испытаний, здесь модель возбуждается не реализациями координатных и параметрических воздействий, а заранее рассчитанными неслучайными сигналами, называемыми эквивалентными возмущениями. По реакциям на эти эквивалентные возмущения оказывается возможным приближенно определить статистические характеристики самого процесса управления и тем самым решить задачу статистического анализа. Соответствующим выбором эквивалентных возмущений удается обеспечить вычисление статистических характеристик моментов исследуемого процесса при сравнительно небольшом числе решений уравнений системы. [35]
Чтобы проанализировать выходные данные, полученные при моделировании системы Sна ПЭВМ, необходимо знать, что делать с результатами рабочих расчетов и как их интерпретировать. Эти задачи могут быть решены на основании предварительного анализа, проведенного на первых этапах моделирования. Планирование машинного эксперимента позволяет вывести необходимое количество выходных данных и определить метод их анализа. При этом необходимо выводить только те результаты, которые нужны для проведения дальнейшего анализа. Вычисление статистических характеристик перед выводом результатов позволяет повысить эффективность использования ПЭВМ и свести к минимуму обработку выходной информации после ее выдачи пользователю. [36]