Cтраница 2
Составляя свою таблицу смертности по данным за пять лег, Галлей ( см. § 1.2) заметил, что смертность в воз растной группе 14 - 17 лет была примерно вдвое меньше, чем в группах 9 13 и 18 - 25 лет. Галлей заключил, что это обстоятельство, равно как и другие нерегулярности в исходных данных, видимо, вызвано случаем и исчезло бы при намного большем числе лет наблюдений ( 64, с. [16]
Как-то в 1637 году, когда Гранту было всего семнадцать лет, а Галлей еще не родился, Канопиус, ученый с острова Крит, сидел после полудня в своей комнате в Оксфорде и готовил себе чашку крепкого кофе. Считается, что Канопиус первым завез кофе в Англию; напиток быстро завоевал такую популярность, что по всему Лондону кофейни стали открываться сотнями. [17]
Данные, содержащиеся в записях из Бреслау, были не вполне в русле предпринятой Галлеем работы, но, пообещав Королевскому обществу серию статей для его вновь учрежденного научного журнала Philosophical Transactions, он оказался вынужденным рыскать в поисках чего-нибудь необычного, о чем можно было бы написать. Зная о некоторых погрешностях в работе Гранта, которые признавал сам Грант, он решил, пользуясь случаем, подготовить статью для Transactions о полученных из Бреслау данных, приложив для разнообразия руку к анализу социальной, а не небесной статистики. [18]
Известно, что за 60 лет до того, как Ломоносов произнес свою речь Рассуждение о большей точности морского пути, Галлей построил карту магнитного склонения, в которой, кстати говоря, впервые употребил наглядный способ обозначать распределение данного элемента по земной поверхности линиями, соединяющими одинаковые величины. [19]
Он вычислил, что за пятилетний период в среднем ежегодно фиксировалось 1238 рождений и 1174 смерти, то есть ежегодный прирост населения составлял 64 человека, относительно чего Галлей высказал предположение, что это число, вероятно, могло уравновешиваться рекрутскими наборами на императорскую военную службу. Учитывая 1228 ежегодных рождений и исследуя распределение умерших по возрастам, Галлей вычислил, что только 692 ребенка доживают до полных шести лет, то есть значительно меньше 64 %, которые получил Грант. [20]
Интересно, что Галлей, будучи англичанином, тем не менее использовал данные по Бреслау ( сейчас Вроцлав), который был тогда столицей Силезии, а не по Лондону или Дублину. Галлей использовал ежемесячные сведения о числе рождений и смертей в этом месте за период 1687 - 1691 гг., потому что считал, что влияние миграции населения, искажающее результаты, в Бреслау намного меньше. [21]
Анализ Галлея наполняет понятие вероятности конкретным содержанием и в конечном счете подключает его к управлению риском. Галлей продемонстрировал, как его таблицы показывают шансы, что человек любого заданного возраста не умрет в течение года. В качестве иллюстрации он приводит возрастную группу 25-летних численностью 567 человек и группу 26-летних численностью 560 человек. [22]
Составляя свою таблицу смертности по данным за пять лег, Галлей ( см. § 1.2) заметил, что смертность в воз растной группе 14 - 17 лет была примерно вдвое меньше, чем в группах 9 13 и 18 - 25 лет. Галлей заключил, что это обстоятельство, равно как и другие нерегулярности в исходных данных, видимо, вызвано случаем и исчезло бы при намного большем числе лет наблюдений ( 64, с. [23]
Галлей ( 1656 - 1742) экспериментально обосновал и затем рассчитал взаимозависимость между интенсивностью испарения с поверхности моря и пополнением морей речным стоком. Галлей впервые выяснил с научных позиций явление постоянства уровня океанов, казавшееся загадочным на протяжении многих веков; он показал, какой огромный объем воды уходит с поверхности водоемов в виде пара в атмосферу и насколько поступление речных вод меньше, чем убыль от испарения. [24]
Интересно, что Галлей, будучи англичанином, тем не менее использовал данные по Бреслау ( сейчас Вроцлав), который был тогда столицей Силезии, а не по Лондону или Дублину. Галлей использовал ежемесячные сведения о числе рождений и смертей в этом месте за период 1687 - 1691 гг., потому что считал, что влияние миграции населения, искажающее результаты, в Бреслау намного меньше. [25]
Ньютон также считал, что и кометы должны двигаться по эллиптическим орбитам, и побудил Эдмонда Галлея заняться теорией комет. Галлей собрал данные о кометах, которые наблюдались в прошлом. [26]
Галлеем форма таблицы смертности применяется до сих пор. На разработанную им методику опираются современные приемы расчета тарифов по страхованию жизни и пенсии. [27]
Ломоносов по указывает, из каких соображений или формул он получил эти данные. Выведенная Галлеем в 1685 г. барометрическая формула долго не получала признания. Перу, о котором Ломоносов упоминает в этой речи. Далее он, по-видимому, предполагает, что в интересующих его пределах давление можно принять убывающим пропорционально высоте и для высоты в 100 саженей ( 213 м) получает падение давления в 15 мм, что в саном деле по превосходит Да доли от 760 мм. [28]
Гук, Рен, Галлей, Гюйгенс и другие - все пытались создать единую теорию небесных и земных движений. [29]
Я полагаю, что главная причина, почему астрономические таблицы, как Ты заметил, все больше и больше расходятся с небом, заключается в неправильном определении периодов обращения; ведь если бы последние соответствовали истине, то ошибки таблиц, как бы они ни были велики, всегда оставались бы для отдельных обращений одни и те же. А я тоже видел, что и славный Галлей в своих таблицах для Меркурия определяет период обращения этой планеты совсем иначе, чем это обычно устанавливается в других таблицах. Однако я в своей диссертации о поправке астрономических таблиц принимаю, что периоды обращения планет определены правильно, и показываю, как из трех очень тщательно наблюденных геоцентрических положений планеты исправить только те ошибки, которые могли быть допущены I в средней аномалии для данной эпохи, II в эксцентриситете орбиты, III в положении афелия, IV в положении узлов, V в наклонности орбиты к эклиптике. Я могу, однако, исправить подобным образом также ошибку в периоде обращения, если такая была бы допущена, но здесь вряд ли можно ожидать большой точности, если наблюдения не отстоят друг от друга на очень большой промежуток времени. [30]