Гамма-распределение

Cтраница 1

Гамма-распределение и логарифмически-нормальное распределение, описывающие наиболее широкий класс эмпирических распределений проницаемости, широко используют в практике проектирования и анализа разработки нефтяных месторождений СССР [18, 89, 95, 105, 136], и их можно рекомендовать при построении расчетных схем-моделей неоднородных пластов. [1]

Гамма-распределение является наиболее общим выражением вероятностного распределения параметра. [2]

Гамма-распределение используется для описания случайных величин, ограниченных с одной стороны. Бета-распределение описывает случайные величины, которые изменяются в некотором интервале. Логарифмически нормальное распределение описывает случайную величину, логарифм которой распределен по нормальному закону с параметрами М и о. [3]

Гамма-распределение интересно и тем, что. Если а имеет целочисленное значение К, то гамма-распределение обычно называют распределением Эрланга - / С. Далее, если Р1, то с ростом а гамма-распределение приближается к нормальному. Положив u v / 2 и р 2 ( где v - число степеней свободы), мы получим распределение хи-квадрат. [4]

Плотность вероятности / ( х и функции распределения F ( х случайной величины, распределенной по бета-закону. Для распределения рассеянного химического элемента в кристаллической решетке изучаемого акцессорного минерала. [5]

Гамма-распределение нередко используется при описании зависимостей распределений содержаний рудных компонент от их запасов в геологоразведочном деле. [6]

Графики нормированной плотности вероятности гамма-распределения при различных значениях параметра т. [7]

Гамма-распределение является также обобщением так называемого у. [8]

Свойства гамма-распределения ( фиг. [9]

Гамма-распределение переходит в экспоненциальное ( см. разд. [10]

Гамма-распределение может также наблюдаться у механических систем на переходных стадиях в процессе усовершенствования и приработки систем. [11]

Графики плотности вероятности распределения Пирсона.| График плотности вероятности гамма-распределения.| График плотности. [12]

Гамма-распределение представляет собой распределение суммы независимых случайных величин, каждая из которых распределена по экспоненциальному закону. [13]

Гамма-распределения и распределения Гаусса не однопараметрические, как распределения Пуассона, а двухпараметрические, к тому же непрерывные. Возникает необходимость определения второго параметра - дисперсии Dnr и среднеквадратиче-ского отклонения апг. [14]

Гамма-распределение хорошо описывает наработку до отказа многих невосстанавливаемых технических систем. Поэтому оно применимо для описания жизни системы, содержащей п резервных элементов, работающих в режиме замещения. [15]

Страницы: 1 2 3 4 5