Cтраница 4
Применяя только гамма-распределение, можно пользоваться одним показателем неоднородности - квадратом коэффициента вариации. [46]
Выразим параметры гамма-распределения а и Р через Мх и ах. [47]
Кроме предложения гамма-распределения ( для значений проницаемости и скорости вытеснения) и обратного гамма-распределения ( для значений времени вытеснения), было предложено нами обобщенное гамма-распределение и соответственно обратное обобщенное гамма-распределение. [48]
Подобно случаю гамма-распределения, обратная функция G 1 нормального распределения не имеет замкнутой аналитической формы. [49]
Частным случаем гамма-распределения при а0 является экспоненциальное распределение. [50]
Подобно случаю гамма-распределения, обратная функция G - l нормального распределения не имеет замкнутой аналитической формы. [51]
В теории очередей гамма-распределение иногда называют распределением Эрланга. [52]
Усеченный момент для гамма-распределения вычисляется, используя рекуррентные соотношения. [53]
К дает снова гамма-распределение с тем же значением параметра Я. По индукции это свойство распространяется на любое число независимых слагаемых такого рода. [54]
При параметре А1 гамма-распределение дает экспоненциальный закон. [55]
![]() |
Дифференциальная функция где Г ( г - гамма-функция. [56] |
При т 1 гамма-распределение совпадает с экспоненциальным распределением. [57]
![]() |
Кривые плотности распределения случайной величины для хи-квадрат распределения при различном числе степеней свободы. [58] |
При параметре А1 гамма-распределение дает экспоненциальный закон. [59]
При а 1 гамма-распределение совпадает с показательным, а при а л / 2 и Я, 1 / 2 - с - распределением с п степенями свободы. [60]