Cтраница 2
В том случае, если гипотеза адекватности линейной модели фактически протекающим процессом подтверждается, дальнейшие исследования производятся, исходя из этой модели. Если же гипотеза адекватности не подтверждается, то линейный план достраивается до плана второго порядка. [16]
Если F FfaQjt, то гипотезу адекватности принимают и на этом заканчивается первый этап. Если F больше F табличного, то гипотеза адекватности описания зависимости определяющего параметра от действующих факторов линейным уравнением регрессии ( 5 - 26) отвергается. В этом случае необходимо сделать следующее. [17]
Если / меньше табличного, то гипотезу адекватности принимают и на этом заканчивается первый этап, если / больше табличного, то гипотеза адекватности описания зависимости определяющего параметра от действующих факторов линейным уравнением регрессии (11.26) отвергается. В этом случае необходимо сделать следующее. [18]
Матрица планирования и результаты опытов приведены в табл. 13, из которой видно, что гипотеза адекватности для данной задачи удовлетворяется. [19]
Ввиду того, что симплекс-симметричные планы, в отличие от симплекс-решетчатых и симплекс-центроидных планов, ненасыщенные, здесь проверку гипотезы адекватности можно производить с помощью F-критерия. [20]
Теперь из четырех опытов нужно определить только три коэффициента Ь0, Ь, Ь2 и остается одна степень свободы для проверки гипотезы адекватности. [21]
В виду ограниченности времени при выполнении данной лабораторной работы не предусматривается проведение статистического анализа, заключающегося в проверке значимости коэффициентов регрессии и гипотезы адекватности представления опытных данных выбранной математической моделью. [22]
Если / меньше табличного, то гипотезу адекватности принимают и на этом заканчивается первый этап, если / больше табличного, то гипотеза адекватности описания зависимости определяющего параметра от действующих факторов линейным уравнением регрессии (11.26) отвергается. В этом случае необходимо сделать следующее. [23]
Повторные опыты накладывают более жесткие условия на про - верку адекватности, так как рассчитанный F-критерий увеличивается в п раз и для принятия гипотезы адекватности требуется большее соответствие экспериментальных и расчетных точек. [24]
На печать выводят: среднее арифметическое значение параметра оптимизации; экспериментальное значение дисперсии воспроизводимости; значимые коэффициенты регрессии; коэффициент множественной корреляции; остаточную дисперсию; табличное и эмпирическое значение критерия для проверки гипотезы адекватности моделей ( F); погрешность предсказания по моделям. [25]
Эксперимент, проведенный по матрице планирования 23, дает возможность определить 8 коэффициентов регрессии: Ь0, Ьг, Ь2, Ь3, Ьц, 6 is, 623, &123 - При этом, правда, отсутствуют степени свободы для проверки гипотезы адекватности. [26]
В таких ситуациях задача оценки и краткосрочного прогнозирования развития социально-экономических явлений или объектов ( всюду далее под объектом будем понимать не только объект, но и любое явление, характеризуемое набором показателей, изменяющимися во времени) может быть решена лишь на базе двух гипотез: гипотезы повторяемости ( в прошлом встречались такие же или аналогичные внешние воздействия) и гипотезы адекватности реакции ( похожие воздействия вызывают похожие реакции), являющейся очевидной модификацией гипотезы локальной компактности. [27]
Гипотеза адекватности не отвергается. [28]
В том случае, если гипотеза адекватности линейной модели фактически протекающим процессом подтверждается, дальнейшие исследования производятся, исходя из этой модели. Если же гипотеза адекватности не подтверждается, то линейный план достраивается до плана второго порядка. [29]
Полученный результат позволяет высказать предположение о том, что уравнение (2.19) в достаточной мере отражает закономерности длительного разрушения. Это предположение эквивалентно допущению справедливости гипотезы адекватности уравнения (2.19) и процесса разрушения при ползучести. В настоящей работе установлена состоятельность этой гипотезы. [30]