Cтраница 2
Одними из наиболее важных методов диагностики являются методы разделения в пространстве признаков. Эти методы основаны на естественной гипотезе компактности, в соответствии с которой точки, отображающие одно и то же состояние ( диагноз), группируются в одной области пространства признаков. [16]
Поэтому задача состоит в определении наивыгоднейшего сочетания двух указанных выше сторон в управляющем воздействии. В практике проектирования систем разработки нефтяных месторождений для решения подобного рода вопросов применяется ряд эвристических подходов ( нашедших отражение, например, в принципах многостадийного разбуривания залежей, адаптивного управления), основанных на естественных гипотезах о полной или статистически полной определенности исходной информации. [17]
Выдвинутая гипотеза приводит к представлению о том, что горение угля происходит следующим путем: один атом, промежуточный из большого числа благоприятно расположенных атомов, покидает кристаллическую решетку в виде СО или С02, оставляя позади себя соседний атом в таком же геометрическом расположении. Это представление напоминает одно существенное положение цепной теории, а именно: каждое звено цепи воссоздает радикал, который оно израсходовало. Возможно, что изучение при помощи электронного микроскопа коррозии угля, подвергающегося горению, поможет проверить эту гипотезу. Во всяком случае эта вполне естественная гипотеза является еще одним примером могущества теории цепных реакций. [18]
Оказывается, существует интересная связь между процедурами коммутативного и некоммутативного интегрирования на симплектических многообразиях. Например, как мы покажем ниже, если система вполне интегрируема в некоммутативном смысле, то во многих случаях она вполне интегрируема и в коммутативном смысле. Обнаружив этот факт, мы в [97, 100] сформулировали следующую естественную гипотезу. [19]
В задачах такого рода приходится сталкиваться с неопределенностью информации. Мы, например, можем утверждать, что наработка между отказами является случайной величиной, можем строить гипотезы о распределении этой величины, проверять гипотезы и оценивать параметры распределения. Значительно сложнее обстоит дело с прогнозированием цен на углеводородное сырье. Цена не является случайной величиной. Трудно сформулировать естественные гипотезы, позволяющие назначить функцию распределения цены на углеводородное сырье в предстоящий период. [20]