Cтраница 2
В целом, простая гипотеза современной эргономики может быть изложена следующим образом: боль и истощение вызывают проблемы со здоровьем, сокращение резервов производительности и снижение качества, которые, в свою очередь, являются показателями затрат и результатов работы человека. [16]
Рассмотрим задачу проверки простой гипотезы Я0 о том, что наблюдаемая реализация принадлежит процессу ( t) s0 ( t), против простой альтернативы Hlt что она принадлежит ( t) Si ( t) при условии, что ( t) - нормальный стационарный марковский процесс. [17]
В качестве самой простой гипотезы можно принять, что критические агрегаты играют такую же роль в образовании стабильных зародышей ( зародышей с числом молекул больше; с), как и активированный комплекс в гомогенной кинетике. [18]
Критерий для проверки простой гипотезы Н0: 6 60 против сложной альтернативной гипотезы HV 6 е 6 называется равномерно наиболее мощным, если для любого 6 е в он имеет наибольшую мощность. Является ли критерий, полученный в примере 12, равномерно наиболее мощным при проверке простой гипотезы Н0: т т0 против сложной альтернативной гипотезы Яг, если. [19]
Рассмотрим задачу проверки простой гипотезы Н0: 0 6о против альтернативы Н: 0 00 для некоторой модели со скалярным параметром 0 е в, где 0 - некоторый интервал действительной оси. [20]
Выше мы назвали простой гипотезой такое утверждение, которое полностью определяет величины всех неизвестных параметров распределения. Теперь целесообразно высказать несколько замечаний относительно тех условий, при которых проверка простой гипотезы может иметь практическое значение. [21]
Тогда Н1 будет простой гипотезой, поскольку она полностью определяет все распределение. Рассмотрим последовательный критерий отношений вероятностей силы ( а, р) применительно к проверке гипотезы Н0 относительно простой гипотезы Нг. Этот критерий определяется следующим образом. [22]
Обсуждая проблему решения так называемой простой гипотезы, Когда истинные значения определяемого параметра могут принимать лишь определенные дискретные значения, следует отметить, что в научных исследованиях эта задача ставится несколько иначе, чем в области массового производства. Дело не только в том, что в науке задача обычно кончается определением доверительных вероятностей соответствующих гипотез и возможной ошибки сделанного выбора. Значительно реже ставится задача об окончательном выборе решения с учетом потерь от возможных ошибок, но есть и другое принципиальное отличие в постановке задачи. Имея определенную выборку, ученый должен по случайному результату именно этой выборки сделать предсказание доверительной вероятности гипотез. Ясно, что при повторных выборках будут получаться результаты, дающие различные возможности для разделения двух гипотез. Например, могут быть попадания точно в середину между двумя мишенями и предсказаннвю по таким выборкам доверительные вероятности гипотез окажутся одинаковыми. При определении статистического коллектива для применения доверительных вероятностей, предсказанных на основании результата своей единичной выборки, экспериментатор должен иметь в виду только ту группу результатов из общего статистического коллектива, которые дают одинаковое отношение правдоподобия. Именно к такому отобранному коллективу значений Xt и им симметричных Xj применима вычисленная достоверность гипотез. [23]
Применительно к задаче различения двух простых гипотез под последовательным методом понимается правило, в соответствии с которым указывается момент прекращения наблюдений и принимается ( терминальное) решение о том, какая из двух гипотез на самом деле верна. Оказалось, что вопрос об оптимальном терминальном решении не вызывает трудностей и задача отыскания наилучшей последовательной процедуры может быть сведена к нахождению оптимального момента остановки для специальным образом построенной марковской последовательности ( гл. [24]
Если в задаче различения двух простых гипотез необходимость обращения к последовательным методам была не столь уж очевидной, то в приводимых ниже двух задачах последовательный характер производимых в: а-блюдений и проблема отыскания оптимального момента остановки обусловлены самим существом этих задач. [25]
Следующая теорема решает задачу проверки простой гипотезы при простой альтернативе с заданным уровнем значимости. [26]
Задача построения S-критерия для проверки простой гипотезы Н0 при конкурирующей гипотезе Н ставится следующим образом. [27]
Распространение результатов тестирования, выполненного для простой гипотезы, на случай сложной гипотезы требует известной осторожности. [28]
В пакете реализованы критерии согласия для простой гипотезы Колмогорова-Смирнова и хи-квадрат Пирсона. При переходе к сложной гипотезе полученные результаты должны быть пересчитаны. [29]
Распространение результатов тестирования, выполненного для простой гипотезы, на случай сложной гипотезы требует известной осторожности. Однако достаточно высокие уровни значимости позволяют отбросить нулевую гипотезу. [30]