Cтраница 2
Как следует из результата Гнеденко ( см. Гнеденко и Колмогоров [1], с. [16]
Одним из центральных результатов является при этом известная теорема Гнеденко о существовании трех типов предельных распределений для экстремальных значений. [17]
Супруги Гнеденко - Борис Владимирович и Наталья Константиновна Гнеденко. [18]
Функция распределения времени ожидания появления двойников, построенная на вероятностной бумаге Гнеденко - Вейбулла. [19]
Рассмотрим указанный случай, являющийся наиболее простым и одновременно достаточно характерным для всей системы распределений Гнеденко и Колмогорова. [20]
Распределение О 1Л было найдено с помощью громоздких вычислений и исследований, но в 1951 г. Гнеденко и Королкж показали, что вся проблема сводится к задаче случалпиги блуждания с хорошо известным решением. Их доказательство отличается изяществом, и мы приведем его для иллюстрации возможностей простых комбинаторных методов. [21]
Для выражения вероятности безотказной работы по критерию внезапных отказов P ( t) s принимается закон распределения Вейбулла - Гнеденко. [22]
Авторы выражают благодарность всем лицам, приславшим замечания по содержанию Руководства для инженеров, и особенно благодарят Б, В, Гнеденко, сделавшего ряд замечаний по содержанию книги, которые авторы стремились учесть при ее переработке. [23]
Позднее законом повторного логарифма занимались многочисленные исследователи: Леви, Феллер, Зигмунд и Марцинкевич, Хартман, Сарымсаков, Петров, Гнеденко и др. Среди многих прекрасных результатов мы выделим один: если случайные величины fc имеют конечную дисперсию ( конечно, отличную от нуля), то это условие достаточно для выполнения закона повторного логарифма. [24]
Технические трудности, связанные с этой задачей, в то время были весьма значительными, Явление, описанное в примере б), было в частных случаях отмечено Гнеденко Хинчиным и Леви. [25]
Анализ уравнения (5.34) показывает, что изменение значения P ( t) в большей степени зависит от изменения внезапных отказов, то есть сомножителя, изменяющегося по закону Вейбулла - Гнеденко. [26]
В работе Гнеденко, о которой речь пойдет в § 5, закон больших чисел был включен в общую теорию предельных теорем, когда предельное распределение имеет единственную точку роста в нуле. [27]
Леви нашли явное представление этих законов, первый - в случае конечных вторых моментов, а второй - в общем случае. Окончательные результаты получены в основном Гнеденко. [28]
Следует отметить, что распределение Вейбулла было получено в начале как эмпирическое. Поэтому правильнее называть это распределение - распределением Вейбулла - Гнеденко. [29]
На основе теории вероятностей и математической статистики, а также смежных с ними дисциплин, созданы и разрабатываются специальные методы расчета, связанные с основными аспектами проблемы надежности изделий. При этом, как справедливо указывает акад, Б, В, Гнеденко, математика является лишь средством исследования и расчета, но не самоцелью. [30]