Cтраница 2
Следовательно, дискретизация и алгебраизация уравнений в МКР сводит задачу анализа моделей на микроуровне к численному решению систем конечных (4.23) или обыкновенных дифференциальных (4.24) уравнений. Очевидно, что решение двумерных и особенно трехмерных задач требует значительных вычислительных ресурсов и тщательного отбора соответствующего математического обеспечения. Методы решения таких уравнений, применяемые в САПР, рассматриваются в следующей главе. [16]
Решим это уравнение методом алгебраизации. [17]
Программы, реализующие метод алгебраизации реактивных компонентных уравнений и операций над разреженными матрицами, позволяют за очень короткое время рассчитать большие схемы. [18]
Все это представляет собой алгебраизацию обычной ситуации, возникающей в теории функций комплексного переменного. [19]
![]() |
Процесс преобразования ММ. [20] |
Применяют различные способы дискретизации и алгебраизации переменных при решении ДУЧП. Эти способы составляют сущность методов числового решения; большинство используемых методов относится либо к методам конечных разностей, либо к методам конечных элементов. [21]
Их вид определяется выбранными методами алгебраизации и линеаризации. [22]
В работе [26] указан способ алгебраизации упругопластической задачи в случае полного охвата пластической зоной со статически определимым состоянием произвольного отверстия. [23]
Теорема Артина об аппроксимации применяется для алгебраизации формальной схемы модулей. [24]
Во второй группе методов [94, 132] осуществляется алгебраизация свойств объектов анализа. Окружение для анализа - четверка, включающая структурный граф программы, решетку [131] или полурешетку [31] свойств, монотонное функциональное пространство и частичное отображение, сопоставляющее компонентам графа монотонную функцию. В Ажратном окружении [132] допускаются разнородные дуги, например для управления и синхронизации процессов. [25]
Здесь приводится еще один подход к алгебраизации исчисления предикатов первой ступени - чистого и специализированного. Делается это в рамках категорией логики - нового раздела алгебры и логики, получившего свое развитие в 60 - е и 70 - е годы. Категорный взгляд имеет определенные достоинства для баз данных. [26]
Формулы (2.3.21), (2.3.22) позволяют произвести алгебраизацию основных уравнений задачи. [27]
Во второй части рассматриваются различные подходы к алгебраизации исчисления предикатов. В основном этот материал рассчитан на использование в базах данных, но указываются также и собственно алгебраические применения. [28]
Аппроксимация частных производных отношениями конечных разностей при алгебраизации математических моделей микроуровня приводит к системам линейных алгебраических уравнений. Это же характерно и для метода конечных элементов. Задачи частотного анализа линейных систем также сводятся к решению линейных алгебраических уравнений. [29]
Таким образом, комплексный метод является методом алгебраизации дифференциальных уравнений. Сущность его заключается в том, что сначала все заданные функции времени заменяем их комплексными изображениями и все дифференциальные и алгебраические уравнения, составленные по законам Кирхгофа, заменяем алгебраическими уравнениями в комплексной форме, содержащими комплексные величины заданных и искомых функций и их производных и интегралов. Решая эти алгебраические уравнения, находим комплексные выражения искомых функций и от них переходим к оригиналам этих функций. [30]