Граница - вероятность - ошибка
Cтраница 1
Граница вероятности ошибки (6.9.40) не зависит от общей длины LT и поэтому нет необходимости периодически вставлять концевую последовательность при последовательном декодировании. Вместе с тем при практическом применении, особенно если L больше или равно 20, желательно выбирать LT конечным; это позволяет декодеру в тех редких случаях, когда поиск очень затягивается, считать принятый блок стертым и переходить к следующему блоку. [1]
Граница вероятности ошибки для процедуры с выбрасыванием § 5.7 может быть распространена на случай, когда имеются ограничения на входе, точно так же как и граница случайного кодирования. [2]
Граница вероятности ошибки при случайном кодировании для дискретного по времени канала была получена Шенноном ( 1959), который также вывел нижнюю границу сферической упаковки для вероятности ошибки. Слепян ( 1963) вычислил значение этих верхних и нижних границ для некоторого интервала кодовых длин и числа кодовых слов. Результаты § 7.5 о параллельных дискретных по времени каналах с аддитивными шумами принадлежат Эберту ( 1966), который также вывел нижние границы вероятности ошибки для этих каналов. [3]
Следовательно, при фиксированном 5 граница вероятности ошибки в (8.5.93) справедлива для скоростей из интервала R R С. [4]
Программа для вычисления верхней и нижней границ вероятности ошибки при аппроксимации Парзена с использованием С-метода ц метода исключения одного объекта. [5]
 |
Плотность вероятности решающего правила / г ( Х, гдо. [6] |
Мойте - Карло или метод нахождения границы вероятности ошибки, который будет рассмотрен в следующем параграфа. [7]
Программа для вычисления верхней и нижней границ вероятности ошибки при аппроксимации Парзена с использованием С-метода ц метода исключения одного объекта. [8]
 |
Плотность вероятности решающего правила А ( Х, гдо 1п Р ( ы / Р ( м2. a p ( / i / w, б p ( ft. coj. [9] |
Мойте - Карло или метод нахождения границы вероятности ошибки, который будет рассмотрен в следующем параграфа. [10]
Вычисление Е - энтропии источников, пропускной способности канала, границ вероятности ошибки. В [8] были разработаны методы вычисления е-энтропии разнообразных гауссовских случайных величин и процессов при среднеквадратичном и частотно-взвешенном критериях верности. В статье [23] исследуется асимптотика е-энтропии / г-мерных случайных величин для е - 0 при весьма общих ограничениях на распределения вероятностей сообщений и на критерий верности. Здесь следует также указать на работы [24, 26] по статистической оценке энтропии. [11]
Подставляя (6.9.39) в (6.9.33) и суммируя по b и с, получаем границу вероятности ошибки на подблок. [12]
 |
Сравнение декодирования мягких и жестких решений для кода Голея ( 23 12. [13] |
В области Рм 10 - 2 кривая вероятности ошибки при декодировании с жестким решением пересекает кривые для границ вероятности ошибки при декодировании мягких решений. [14]
На практике, поскольку большие значения ( Х - X) дают незначительный вклад в (9.104), при вычислении границы вероятности ошибки используют лишь объекты с небольшими значениями ( Х - X), где X ecoi, a X, о2 - Область интегрирования должна быть выбрана таким образом, чтобы в нее попали объекты обоих классов. [15]
Страницы: 1 2