Cтраница 2
Важным свойством алгоритма итераций является его сходимость, существенно зависящая от выбора начального приближения. Контроль сходимости облегчается рассмотрением физических условий работы схемы. [16]
Для применения алгоритма одновременных итераций необходимо сначала свести задачу (3.3) к обычной задаче на собственные значения. [17]
Покажите, что алгоритм итераций по критерию ( 8) из разд. [18]
Рассмотрите доказательство сходимости алгоритма итераций по критерию при О SC а 1, приведенное в материалах повышенной трудности в конце разд. [19]
Пусть а 0.9. Примените алгоритм итераций по стратегиям, описанный в разд. [20]
Завершите выполнение расчетов согласно алгоритму итераций по стратегиям и убедитесь в том, что стратегия ( VIII) является оптимальной. [21]
![]() |
Блок-схема метода итерации. [22] |
ЩВМ, эта полезная сторона алгоритма итераций остается неиспользованной. [23]
Что же происходит при использовании алгоритма итераций в пространстве стратегий. [24]
![]() |
Блок-схема метода итерации. [25] |
ЩВМ, эта полезная сторона алгоритма итераций остается неиспользованной. [26]
Предположите, что в результате применения алгоритма итераций по стратегии при п 2 значения у равны оптимальным значениям г /, указанным в таблице на рис. 18.4. Выполните проверку ( 13), чтобы показать, что алгоритм останавливается. [27]
В каждой из указанных ниже задач примените алгоритм итераций по стратегиям, описанный в разд. В качестве исходной стратегии при п 0 используйте сперва k 1, а затем k - К - - I, где К - стратегия, оптимальная для бесконечного планового периода. [28]
Выполните со всеми подробностями остальные расчеты согласно алгоритму итераций по стратегиям и проверьте результаты, приведенные в таблице рис. 12.7. В частности, составьте и решите уравнения расчета стоимости вершин и сравните показатели возможного улучшения. [29]
Описанные свойства системы уравнений процесса ректификации позволяют разработать алгоритм итераций, обеспечивающий надежную сходимость в очень широкой области начальных значений. Сущность предлагаемого алгоритма состоит в следующем: объединим случаи ( 1), ( 2) и ( 3) в группу А, а случаи ( 4), ( 5) и ( 6) в группу В. [30]