Более эффективный алгоритм - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Идиот - это член большого и могущественного племени, влияние которого на человечество во все времена было подавляющим и руководящим. Законы Мерфи (еще...)

Более эффективный алгоритм

Cтраница 1


Более эффективные алгоритмы отыскания бикомпонент основаны на обходе графа, реализующего поиск в глубину. В основе их лежат утверждения, в формулировке которых будем предполагать, что бикомпонента может состоять из одной вершины.  [1]

Известны более эффективные алгоритмы для двух важных случаев, а именно: когда веса всех дуг неотрицательны или когда граф бесконтурный. Вторым случаем займемся в следующем параграфе.  [2]

Рассмотрим более эффективный алгоритм последовательной раскраски.  [3]

Разработайте возможно более эффективный алгоритм для выполнения топологической сортировки множеств S, которые содержат значительно больше узлов, чем их может вместить память машины. Предполагается, что входная и выходная информация, а также временное рабочее пространство находятся на мгг-нитной ленте.  [4]

Существуют однако значительно более эффективные алгоритмы. Следует отметить, что этот алгоритм сыграл большую роль в развитии теории, описанной в данной главе; алгоритм 5.7 был сформулирован как обобщение алгоритма Краскала с графового матроида на произвольные матроиды.  [5]

Как правило, более эффективный алгоритм приводит к программе большего размера и требует больших усилий как на его разработку, так и на его обоснование.  [6]

Создается впечатление, что более эффективного алгоритма, чем этот, нет ( рассмотрите, например, Р и Р в дереве, изображенном на рисунке), но этот алгоритм хуже алгоритма, который использует стек ( как в упр.  [7]

Для того чтобы описать значительно более эффективный алгоритм MST ( Minimum Spanning Tree - минимальное остовное дерево), необходимо ввести понятие минимального остовного дерева и описать алгоритм его построения.  [8]

Чем больше известно о целевой функции, тем более эффективные алгоритмы можно использовать для оптимизации. Например, если известны первые и вторые производные функции, то оптимум находится сравнительно просто. Однако информация о поведении целевой функции, содержащаяся в ее производных, является достоверной только в случае непрерывных и дифференцируемых функций. При оптимизации ХТС это реализуется не всегда. В таких случаях используются методы оптимизации, в которых поиск организуют по методу сравнения значения целевой функции. К этим методам относятся методы стохастического и прямого поиска. В них не используются производные критерия оптимальности.  [9]

Это представление исключает необходимость просмотра справа налево, давая более эффективный алгоритм ( упр.  [10]

Было предпринято несколько попыток усовершенствовать этот метод, найти более эффективный алгоритм распространения информации о блокировании. При этом было достигнуто уменьшение объема передачи данных до 1 5л сообщений, но, к сожалению, при этом увеличилась задержка из-за последовательного способа передачи данных.  [11]

К четвертой группе относятся методы повышения качества за счет применения более эффективных алгоритмов обработки сигналов аналитических приборов.  [12]

Способы ускорения поиска связаны с усовершенствованием структуры базы и с разработкой более эффективных алгоритмов работы проблемных программ с учетом упорядоченности входных файлов и использованием текущего состояния.  [13]

Но включение в систему таймера позволяет решать более сложные задачи и строить более эффективные алгоритмы.  [14]

Для класса циклических кодов и более сложного класса БЧХ кодов были разработаны более эффективные алгоритмы декодирования жестких решений. Описание этих алгоритмов требует дальнейшей разработки вычислительных методов в конечных полях, которые находятся вне нашей области охвата теории кодирования. Достаточно указать, что существует алгоритмы эффективного декодирования, что делает возможным реализовать длинные БЧХ коды с большой избыточностью в практике цифровых систем связи.  [15]



Страницы:      1    2    3    4