Cтраница 1
Границы доверительного интервала обычно определяются через дисперсию, которая является параметром закона нормального распределения случайных величин. [1]
Соответственно границы доверительного интервала для частотной характеристики Wa ( / о) на рис. П-3 показаны штрих-пунктиром. [2]
Определить границы доверительных интервалов для определенных из этого опыта коэффициентов корреляции при доверительной вероятности 0 99 и 0 95, если можно считать, что рассматриваемые случайные величины имеют нормальное распределение. [3]
![]() |
Значения коэффициентов р распределения Стьюдента и / ] / я. [4] |
Отсюда границы доверительного интервала составляют ( 23 85 - 2 776 - 0 13; 23 85 2 776Х Х0 13) ( 23 49; 24 21) МПа. Из результатов видно, что ширина доверительного интервала для той же вероятности должна быть почти в 1 5 раза больше за счет того, что при меньшем числе измерений доверие к ним меньше. [5]
Определим границы доверительных интервалов для коэффициентов регрессии. По формулам ( 21), ( 22) вычислим границы доверительных интервалов. [6]
Определить границы доверительных интервалов для определенных из этого опыта коэффициентов корреляции при доверительной вероятности 0 99 и 0 95, если можно считать, что рассматриваемые случайные величины имеют нормальное распределение. [7]
Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения. [8]
Верхние же границы доверительного интервала ( коэффициента метаболизма ака и величины aco, Pi соответствуют значениям 1 05 - 10 - п моль / кл. [9]
Штрих-пунктирными линиями показаны границы доверительных интервалов для этой характеристики. [10]
Величина АХо определяет границы доверительного интервала, в который с заданной доверительной вероятностью попадает модуль погрешности АС. [11]
![]() |
К оценке входного уровня дефектности. [12] |
На рис. 6.24 границы доверительного интервала входного уровня дефектности представлены как функция объема выборки. [13]
Величина dX, отмечающая границы доверительного интервала, называется абсолютной погрешностью. Абсолютная по-грешность - величинаг ймеющая ту же размерность, что и измеряе-мая величина. [14]
В частности, определяют границы доверительного интервала, внутри которого будет лежать прогнозируемое значение зависимых переменных с заданной доверительной вероятностью. [15]