Границы - доверительный интервал
Cтраница 3
В связи с тем, что любой прогноз носит соотносительный и приближенный характер, при экстраполяции уровней процентных ставок целесообразно определять границы доверительных интервалов прогноза для каждого значения уц.т. Границы доверительного интервала покажут амплитуду колебаний фактических данных будущего периода от прогнозируемых. [31]
Под доверительной вероятностью а понимается вероятность того, что истинное среднее значение характеристики не выйдет за пределы нижней ( или верхней) границы одностороннего доверительного интервала. [32]
Для г и t существуют таблицы, по которым можно найти значения zp и tp ( /), определяющие с доверительной вероятностью Р границы доверительного интервала для величин z и t соответственно. [33]
Для г и t существуют таблицы, по которым можно найти значения zp и tp ( /), определяющие с доверительной вероятностью - Р границы доверительного интервала для величин z и t соответственно. [34]
Если серия из небольшого числа измерений содержит грубую погрешность - промах, то наличие этого промаха может сильно исказить как среднее значение измеряемой величины, так и границы доверительного интервала. Поэтому из окончательного результата необходимо исключить этот промах. Обычно промах имеет резко отличающееся от других измерений значение. Однако это отклонение от значений других измерений не дает еще права исключить это измерение как промах, пока не проверено, не является ли это отклонение следствием статистического разброса. [35]
В связи с тем, что любой прогноз носит соотносительный и приближенный характер, при экстраполяции уровней процентных ставок целесообразно определять границы доверительных интервалов прогноза для каждого значения уц.т. Границы доверительного интервала покажут амплитуду колебаний фактических данных будущего периода от прогнозируемых. [36]
Выдаваемая такой системой информация является интервальной оценкой С А содержания контролируемого параметра ( показателя), где С - среднее содержание параметра, А - верхняя () и нижняя ( -) границы доверительного интервала результата измерения. [37]
Надежность Р 0 95 указывает, что если произведено достаточно большое число выборок, то 95 % из них определяют такие доверительные интервалы, в которых параметр действительно заключен, лишь в 5 % случаев он может выйти за границы доверительного интервала. [38]
Для оценки точности результата измерений необходимо знать две характеристики: среднюю квадратичную погрешность А5П и надежность а - вероятность попадания истинного значения измеряемой ьеличины в определенный доверительный интервал. Границы доверительного интервала обычно определяются через дисперсию, которая является параметром закона нормального распределения случайных величин. [39]
 |
Доверительные границы и наименьшее об-наружимое значение концентрации при вторичных методах анализа. [40] |
Пользуясь средней квадратичной ошибкой, обычным образом записывают доверительный интервал для найденного значения концентрации. Границы доверительного интервала в зависимости от значения концентрации х на рис. 9.6 даются двумя ветвями гиперболы. [41]
Характеристики генеральной совокупности оценивают по выборочным данным с использованием так называемого доверительного интервала, который с заданной вероятностью накрывает значение оцениваемой характеристики. Границы доверительного интервала называют доверительными границами. При симметричных границах этот термин применяется в единственном числе. Проверка гипотез о характеристиках генеральной совокупности проводится по определенным критериям, значения которых получают из выборочных данных. Неверные решения при проверке гипотез классифицируются следующим образом: а) непринятие проверяемой гипотезы, когда в действительности она верна; вероятность совершения такой ошибки ( ошибки 1-го рода) называется уровнем значимости принятого критерия и обозначается через а; б) принятие проверяемой гипотезы, когда она неверна; вероятность совершения такой ошибки ( ошибки 2-го рода) обозначается через / 3; величину 1 - / J называют мощностью принятого критерия. [42]
Условие (2.12) в этом случае получает следующую геометрическую интерпретацию: площадь, заштрихованная на рис. 26, должна быть равна у. Границы доверительного интервала определяются величиной б ( у, п - 1), которую находят по таблицам распределения Стьюдента. [43]
 |
К построению довери-тельних интервалов ( и проверке гипотеы для неизвестного мате-магического ожидания выборки из нормальной совокупности при неизвестной дисперсии. [44] |
Этот интервал называется у. Границы доверительного интервала зависят от выборки и, следовательно, являются случайными величинами, тогда как параметр 0, хотя и неизвестен, но не является случайным. [45]
Страницы: 1 2 3 4