Cтраница 2
Используя доверительные границы АД погрешности, необходимо иметь в виду следующее. Если 6 0, то границы погрешности оказываются несимметричными. Знак погрешности 0 чаще всего неизвестен, поэтому ввести поправку невозможно. Пользоваться же при дальнейших расчетах такими несимметричными границами погрешностей крайне неудобно. [16]
Используя доверительные границы ДЯ погрешности, необходимо иметь в виду следующее. Если 65 0, то границы погрешности оказываются несимметричными. Знак погрешности 9 чаще всего неизвестен, поэтому ввести поправку невозможно. Пользоваться же при дальнейших расчетах такими несимметричными границами погрешностей крайне неудобно. [17]
Поскольку данная задача довольно проста, задаваемые границы погрешностей не должны влиять на число точек. [18]
Если минимизация такого функционала ведет к точному решению, то гарантировано, что приближенное значение функционала будет оценкой сверху для минимального его значения. Иногда в ряде случаев это позволяет установить границы погрешности. [19]
По его методу приближенная величина крутящего момента оказывается больше точного значения. Следовательно, используя совместно методы Треффца и Ритца, можно установить границы погрешности приближенного решения. [20]
Для средств измерений, не входящих Б более сложные комплексы и обладающих точностью, заведомо превышающей требуемую точность измерений, вместо функций влияния указываются наибольшие допустимые изменения метрологических характеристик At ( s), вызванные изменениями внешних влияющих величин и неинформатнзиых параметров входного сигнала. Это связано с тем, что при использовании таких средств измерений обычно не вводятся поправки на влияющие величины и специально не рассчитываются границы погрешности. [21]
Погрешности измерений определяют зону неопределенности результата измерений. Если погрешность соответствует своему значению с некоторой вероятностью, то ее называют доверительной погрешностью, а границы, в которых находится погрешность, - доверительными границами погрешности результата измерения. Если границы погрешности назначены так, что погрешность измерения не выходит за их значения, то указанные границы называют предельной погрешностью измерения. [22]
Даже самое тщательное проведение измерения вне зависимости от его точности и метода не позволяет получить истинного значения измеряемой величины. Так как истинное значение измеряемой величины остается неизвестным, а при проведении повторных измерений мы несколько приближаемся к нему, то для оценки степени приближения к истинному значению используются положения теории вероятностей. Эта теория дает возможность оценивать вероятностные границы погрешностей, за пределы которых они не выходят. [23]
Для обыкновенных и технических измерений указывают только суммарную погрешность результата измерения. При этом, если эта погрешность найдена без вероятностного суммирования составляющих, то в записи погрешности отсутствует доверительная вероятность. Вообще, если при записи погрешности результата измерения не указана доверительная вероятность, то это следует считать свидетельством того, что границы погрешности оценены невероятностным путем. Это замечание не относится, конечно, к тем случаям, когда из приведенного расчета погрешностей и сопровождающего расчет описания видно то значение вероятности ( доверительной вероятности), которое было принято при вычислении. [24]
При многократных измерениях одной и той же измеряемой величины в одинаковых условиях отдельные результаты измерений ( наблюдений) отличаются друг от друга вследствие наличия в них случайных погрешностей. Обработка этих результатов осуществляется статистическим способом. К нему относятся определение среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Выбирая значение статистической ( доверительной) вероятности, определяют доверительные границы, погрешность измерений и границы погрешности. [25]
Для оценки границ общей систематической погрешности необходимо суммировать отдельные элементарные составляющие. Простое арифметическое суммирование в этом случае неприемлемо по двум причинам: вероятность того, что все составляющие погрешности одновременно примут крайние значения, весьма мала; о составляющих погрешности обычно известны только их границы. Таким образом, элементарные составляющие, из которых складывается систематическая погрешность СИ, можно рассматривать как реализации случайных величин, и поэтому их нужно суммировать статистически, методами математической статистики. Данные методы основаны на построении композиции законов распределений погрешностей. Однако часто функции распределения элементарных составляющих неизвестны. Поэтому при поверке СИ обычно оценивают максимальное значение погрешности. Если закон распределения составляющих погрешностей неизвестен, то принимают наихудшую форму функции распределения. При этом используют следующее правило: если известны только границы погрешности, распределение считают равномерным. Так, распределение систематических погрешностей термометров и манометров можно считать равномерным в пределах их границ. [26]