Cтраница 2
Для размахов R предусматривается 2 5т границы регулирования. Стандарт рекомендует наносить границы регулирования не от xh а от наибольшего Aimax и наименьшего ximin предельных значений или от верхнего и нижнего предельных отклонений параметра. [16]
На карте проводят среднюю линию и границы регулирования. [17]
Если значение статистической характеристики вышло за границы регулирования, то технологический процесс отклоняется от нормы. В таких случаях необходимо провести поиск причин нарушения технологического процесса. [18]
Прежде всего на контрольной карте проводятся границы регулирования, установленные на основании обработки предварительных данных. [19]
При использовании контрольных карт важно обоснованно назначить границы регулирования: слишком узкая зона действия приводит к неоправданно частым вмешательствам, слишком широкая - к увеличению вероятности пропустить брак. Поэтому их следует назначать с учетом вероятностей, характеризующих риски изготовителя и потребителя. [20]
В контрольную карту, на которой установлены границы регулирования, предусмотренные в пункте ( 3), наносят точки на основании последующих данных. [21]
Случаи, когда нанесенные точки выходят за границы регулирования или уже находятся вне этих границ. [22]
В [1] были статистически исследованы на ЭВМ границы регулирования технологических процессов при использовании метода средних арифметических значений и размахов. В настоящей работе проводится исследование, связанное с моделированием статистического контроля методом медиан и индивидуальных значений; этот метод получил широкое распространение для статистического регулирования технологических процессов в машиностроении. [23]
Выход медиан х и крайних значений выборок за границы регулирования свидетельствует о нарушении нормального хода процесса и необходимости вмешательства с целью устранения причин, вызвавших отклонения показателей качества от нормы. [24]
Выход медиан х или крайних значений проб за границы регулирования РВ-РН и Рвр-РНр сигнализирует о нарушении нормального хода процесса, дает предупреадавдий сигнал. В этом случае отбирают внеочередную пробу. Если точки остались за пределами границ регулирования, значит следует вмешаться в течение процесса, чтобы устранить помехи. На контрольной карте делается отметка в виде стрелки ( О. [25]
Если средние арифметические значения х выборок не выходят за границы регулирования Рв и Рн, а размахи - за верхнюю границу Рвк, технологический процесс протекает удовлетворительно. Динамика изменения уровня процесса характеризуется линией, соединяющей точки средних арифметических значений выборок, а динамика изменения точности процесса - линией, соединяющей точки размахов выборок. Выход значений х за Рв - Рн и PBR свидетельствует о нарушении нормального протекания процесса. В этом случае берется внеочередная выборка. В случае повторения выхода х и РвК за границы регулирования выборка считается неудовлетворительной. [26]
Производственный процесс протекает удовлетворительно, если медианы не выходят за границы регулирования Р и Р, а крайние значения х: не выходят за границы полуразмахов Р р, Рвр. Если точки выходят за границы регулирования, берется внеочередная выборка и при получении тех же результатов процесс останавливается и устраняется причина нарушения. [27]
При сомнении относительно нормальности распределения х / n правильнее определять границы регулирования для q и nq карт по формуле биноминального распределения. Она с большей точностью отражает особенности фактического распределения этой величины. Вероятность того, что в каждой выборке из n изделий число дефектных изделий будет не более d, является вероятностью нормального ( налаженного) хода производственного процесса ( 1 - а), где а - допустимая вероятность возникновения нарушений технологического процесса. [28]
Если контрольная карта х покажет, что точки выходят за границы регулирования, это будет означать, что среднее арифметическое изменилось или возросла дисперсия. [29]
При оценке влияния корреляционной связи текущих размеров на параметры, определяющие границы регулирования процессов и индивидуальных значений xt a Jfax, x in, анализ: средних квадратических отклонений недостаточен в силу того, что величины xt имеют распределения, существенно отличающиеся от нормального. В этом случае приходится прибегать к анализу законов распределения указанных величин, получение которых обеспечивает рассмотренный выше моделирующий алгоритм. [30]