Cтраница 3
В тех случаях, когда ГОСТ 15893 - 77 неприменим, границы регулирования рассчитываются по тому же принципу, что и при построении контрольных карт для исследования технологических операций. Среднюю линию контрольной карты определяют как среднее арифметическое значение статистической характеристики, а границы регулирования расположены на расстоянии Зет ст. хар-ки от средней линии. [31]
Следует иметь в виду возможность случайного выхода значения па раметра за границы регулирования из-за недостаточно высокой статистической надежности, при этом вмешиваться в технологический процесс нет необходимости. Различение этих двух возможных ситуаций не представляет трудности. Для этого необходимо проанализировать состояние технологического процесса на предшествовавшем небольшом отрезке времени. Когда предыдущее значение параметра находится близко к границе регулирования, процесс необходимо регулировать, если же предыдущие значения параметра рассеяны случайным образом между верхней и нижней границами регулирования, то отклонение параметра случайно. [32]
![]() |
Контрольная карта, применяемая для анализа дефектности изделий относительно среднего уровня. [33] |
Найденное выражение определяет верхнюю ( ВГР) и нижнюю ( ИГР) границы регулирования на контрольной карте. Попадание найденного значения p k) в пределы этого интервала говорит о том, что в технологии процесса по-видимому нет систематических нарушений. Выход p k) за ВГР свидетельствует о том, что брак наверняка является не случайным и необходимо искать ошибки в технологии, а выход за ИГР - о существенном улучшении качества. [34]
Основанием для заключения о разладке процесса служит первый выход выборочного среднего за границы регулирования. Предполагается, что в течение всего времени средисквад-ратпческое отклонение контролируемого параметра остается неизменным и известно. [35]
Если данное стабильное состояние удовлетворяет требованиям технических условий или стандарта, то границы регулирования, установленные в пункте ( 1), применяются в том же виде к следующему периоду. [36]
Для количественной оценки стабильности на хронологическую диаграмму наносят центральную линию и статистически обоснованные границы регулирования. Применяют статистические контрольные карты индивидуальных значений, медиан, стандартных отклонений, размахов, доли или числа выпадов. Границы регулирования вычисляют исходя из распределения контролируемой статистической характеристики и принятого уровня значимости. Критерием необходимости корректировки процесса служит выход определенного числа точек за границы регулирования или образование преимущественных группировок внутри границ. [37]
При этом 6 1 63 и тогда п 4, соответственно уже станут границы регулирования. [38]
В зависимости от степени корреляционной свя зяг ж способа формирования средние квадратические отклонения ааачений п, определяющие границы регулирования технологических - процессов, превышают величины анез ( Жп) в ряде случаев в 2 - - 3 - раза. [39]
Цеха отличаются различными типами нагнетателей, а следовательно, и ограничения у них различны, такие, как границы регулирования по оборотам, максимально допустимые мощности агрегатов и температура газа перед турбиной высокого давления, границы объемной производительности центробежных нагнетателей. [40]
Исходными данными для ведения статистических методов контроля являются показатели качества, определяемые по маршрутным и технологическим картам, границы регулирования, объем выборки и периодичность ее контроля. [41]
Контрольная карта ( control chart) графически отражает изменения показателей качества и снабжена шкалой, на которой определены границы регулирования, предусматривающие применение экономичных статистических оценок и разделяющие зоны неизбежного рассеивания и устранимого рассеивания. Обычно в качестве диапазона пределов регулирования широко применяется трехкратное среднее квадратическое отклонение. [42]
![]() |
Коэффициенты для расчета границ регулирования. [43] |
Процесс шлифования протекает удовлетворительно при значениях показателя качества, распределенных по закону Гаубса, если медианы не выходят за границы регулирования Р и Рн, а крайние значения выборок не выходят за границы Ру, и Рнр. [44]
Этот метод позволяет получить представление о размахе вариации, или рассеяния, что дает возможность установить реалистичные стандарты и границы регулирования, в то время как выборочные средства указывают только центральную тенденцию. [45]