Существующий алгоритм

Cтраница 2

Что касается алгоритмов вторичной обработки, то уже существующие алгоритмы и при неавтоматическом анализе предполагают применение вычислительных средств, поэтому сравнительно легко могут быть реализованы в АИИС. Новые алгоритмы, рассчитанные на применение ЭВМ, в основном касаются вопросов интерпретации результатов анализа, автоматической идентификации веществ в качественном анализе. [16]

В работе показана возможность использования распределения запасов чувствительности для анализа существующих алгоритмов и построения новых алгоритмов минимизации. С помощью распределения запасов чувствительности проведен анализ метода наискорейшего спуска и одного из вариантов метода Левенберга-Марквардта. На основе данного анализа построен новый алгоритм минимизации функции невязки по склону. С использованием запасов чувствительности получен новый признак достоверности результатов идентификации. Показано, что данный признак может служить дополнительным критерием прерывания минимизационного процесса при идентификации параметров. В настоящее время авторы работают над более качественными алгоритмами минимизации по склону и обобщением результатов на случай, когда число параметров не равно числу наблюдательных точек. [17]

Минимизация по склону. [18]

В работе также показана возможность использования информации о распределении запаса чувствительности по параметрам для анализа существующих алгоритмов минимизации. Проанализированы метод наискорейшего спуска и один из вариантов метода Левенберга-Марквардта. [19]

Аппарат функций Ляпунова дает практически неиссякаемый источник новых итерационных алгоритмов решения различных вычислительных задач и объясняет существующие алгоритмы. [20]

Но возможно ли найти такое математическое определение понятию алгоритма, чтобы и охватить все разнообразие уже существующих алгоритмов и эффективных процедур, накопленных математической и вычислительной практикой, и быть уверенным, что любой предложенный в будущем интуитивно приемлемый алгоритм подпадает под это определение. Поставленный столь широко вопрос вряд ли имеет положительное решение. [21]

Так или иначе, в результате рассмотрения имеющихся результатов, вероятно, можно было бы сделать вывод о том, что существующие алгоритмы анализа текста, которые можно использовать в системах автоматической обработки текстов, не дают результатов, которые оправдывали бы усилия, затраченные на их разработку и внедрение. [22]

Поскольку грамматика с нерасширенной сетью переходов есть в действительности не более чем другая организация элементов автомата с магазинной памятью, ряд существующих алгоритмов анализа, сделанных для КС-грамматик, применимы более или менее непосредственно к сетевой модели. Две основные стратегии анализа сверху-вниз и снизу-вверх имеют аналоги для рекурсивных сетей переходов, и противопоставляемые стратегии обработки неоднозначных предложений - прослеживание всех вариантов анализов параллельно или прослеживание вариантов анализа по одному ( с запоминанием информации в местах выбора пути) - обе применимы для этого типа модели. КС-грамматик - распознающий алгоритм Эрли ( [9, 10]) - может быть приспособлен с минимальным изменением к использованию для сетевых грамматик, при этом может возрасти эффективность его работы. [23]

Условием внедрения системы является наличие на предприятиях специальных подразделений в виде центральных лабораторий вычислительной техники, оснащенных необходимой техникой и соответствующими специалистами, способными решать отдельные вопросы но созданию новых алгоритмов и на основе анализа работы предприятия осуществлять корректировку существующего алгоритма и их программирование. [24]

Важнейшая проблема, возникающая при использовании данных от спутниковых сканеров цвета - атмосферная коррекция получаемой информации, задача которой состоит в исключении из измеряемого сигнала вкладов, обусловленных рассеянием света в атмосфере и отражением от взволнованной поверхности. Существующие алгоритмы атмосферной коррекции основаны на использовании спектральной зависимости яркости восходящего излучения, измеренной спутниковым датчиком, либо ее зависимости от угла наблюдения. [25]

Одним из важных вопросов, возникающих при исследовании алгоритмов адаптивной маршрутизации, является вопрос, связанный с устойчивостью алгоритма, определяемой как способность алгоритма не реагировать на те изменения в сети, реакция на которые может привести к резкому снижению эффективности сети. Существующие алгоритмы квазистатической маршрутизации в основном исследованы для ТС с коммутацией пакетов. Это объясняется тем, что задачу оптимизации алгоритма квазистатической маршрутизации в ТС с коммутацией пакетов при вполне допустимых упрощающих предположениях можно разбить на более простые частные задачи, и можно получить некоторые аналитические результаты относительно сходимости исследуемых алгоритмов. Сложнее данная задача решается для сетей с коммутацией каналов. В ряде работ ( например, в [5]) для сетей с коммутацией каналов предлагаются решения, аналогичные тем, что предложены для ТС с коммутацией пакетов, основанные на предположении о независимости разных направлений связи. [26]

Свойство проблемной ориентированности базы данных обеспечивается в основном тем, что она является результатом ручного, а не автоматизированного индексирования. Существующие алгоритмы автоматического индексирования успешно решают задачи предметизации содержания рефератов. Значительно хуже решается задача автоматической оценки проблемной направленности публикаций. Видимо, на сегодняшний день трудно заменить работу семи индексаторов-нефтяников но аналитнко-синтетической обработке текстов рефератов комплексом алгоритмов и программ автоматического индексирования, хотя принципиально и эта задача разрешима с применением компьютерной информатики. [27]

Искусное, но чрезвычайно сложное доказательство, представленное Яо, ограничивалось моделью квадратичных деревьев решений. Хотя существующие алгоритмы можно охватить, ограничиваясь квадратичными деревьями вычислений, непроизвольно возникает следующий вопрос: если допускаются полиномы степени выше второй, то можно ли по-прежнему доказывать аналогичные результаты. Или, если этого нельзя сделать, можно ли, используя такие, возможно, более мощные проверки, разработать более быстрые алгоритмы. [28]

Используя существующие алгоритмы получения на ЭВМ случайных чисел с произвольным распределением, можно получать случайные значения элементов траектории и тем самым - случайные реализации траекторий в веществе, эквивалентные ( в статистическом смысле) траекториям реальных частиц. [29]

Размещение элементов относится к числу задач комбинаторного типа. Большинство существующих алгоритмов сводит ее решение к перебору различных вариантов размещения и выбору варианта, максимально удовлетворяющего критериям оптимальности и дополнительным требованиям, предъявляемым к проектируемой БИС. [30]

Страницы: 1 2 3 4