Cтраница 1
Граф состояний имеет вид, показанный на рис. 20.2. Это - схема гибели и размножения, но с бесконечным числом состояний. [1]
Граф состояний показан на рис. 20.3. Предлагаем читателю самому обдумать и обосновать значения ин-тенсивностей, проставленных у стрелок. [2]
Граф состояний имеет вид, показанный на рис. 20.2. Это - схема гибели и размножения, но с бесконечным числом состояний. [3]
Граф состояний показан на рис. 20.3. Предлагаем читателю самому обдумать и обосновать значения ин-тенсивностей, проставленных у стрелок. [4]
Граф состояний изображен на рис. 4, б, где со - ( д 7 - - интенсивности отказов и восстановлений ГПА в / - м цехе. [5]
Граф состояний, на котором приведены вероятности переходов, называют размеченным. [6]
Граф состояний СМО показан на рис. 24.1. Из вида графа заключаем, что финальные вероятности существуют. Предположим, что моделирование работы СМО методом Монте-Карло на большом промежутке времени Т произведено. Требуется найти характеристики эффективности СМО: Ротк - вероятность того, что заявка покинет СМО необслуженной, Р сир - вероятность того, что канал исправен, А - абсолютную пропускную способность СМО, LCBCT - среднее число заявок в СМО, Ьоч - среднее число заявок в очереди, FFchct и W04 - среднее время пребывания заявки в системе и в очереди. [7]
Граф состояний СМО показан на рис. 24.1. Из вида графа заключаем, что финальные вероятности существуют. Предположим, что моделирование работы СМО методом Монте-Карло на большом промежутке времени Т произведено. Требуется найти характеристики эффективности СМО: Р0тн - вероятность того, что заявка покинет СМО необслуженной, Р спР - вероятность того, что канал исправен, А - абсолютную пропускную способность СМО, Z / сиот - среднее число заявок в СМО, L04 - среднее число заявок в очереди, И сжст и W04 - среднее время пребывания заявки в системе и в очереди. [8]
![]() |
Пример последовательности кадрои и графа состояний. [9] |
Граф состояний экрана позволяет в наглядной форме представить возможности диалога, произвести его перекомпоновку, сгруппировав отдельные состояния. [10]
Граф состояний ТУ имеет вид, изображенный на рис. 3.2.2. Очевидно, состояние s на рис. 3.2.2 поглощающее. Если известно, что в начальный момент ТУ полностью исправно, то Р ( 8 ( 0) Si) I; в дальнейшем процесс протекает случайным образом: после каждого шага ( осмотра, контроля) ТУ с какой-то вероятностью может оказаться в одном из своих состояний. [11]
Составим граф состояний такой системы ( рис. 6.10 J, где А О - все мастера свободны, нет ни одной заявки; х - занят равно один мастер, обслуживается одна заявка; Хк - занято равно k мастеров и обслуживается k заявок; хп - все / г мастеров заняты обслуживанием п заявок. [12]
Постройте вероятностный граф состояния рынка ( по потребности) антифриза, оцените вероятности развития ситуаций по ребрам графа, вероятности достижения его узлов. Вероятность события, описываемого ребром графа, определяется как отношение количества экспертов, ожидающих его появления в заданный срок, к общему количеству опрошенных экспертов. Вероятность достижения узла графа рассчитывается как произведение вероятности предшествующего узла и вероятности связующего их ребра. [13]
Построить граф состояний следующего случайного процесса: система состоит из двух автоматов по продаже газированной воды, каждый из которых в случайный момент времени может быть либо занятым, либо свободным. [14]
Построить граф состояний следующего случайного процесса: устройство S состоит из двух узлов, каждый из которых в случайный момент времени может выйти из строя, после чего мгновенно начинается ремонт узла, продолжающийся заранее неизвестное случайное время. [15]