Cтраница 3
![]() |
Структурная схема управления генетического поиска. [31] |
На уровне макроэволюции можно эффективно использовать фрактальные множества, при этом каждый строительный блок представляется как объединенная вершина нового графа. В этом случае размер хромосом уменьшается и появляется возможность увеличить число генераций ГА для получения оптимального результата. Это особенно актуально при анализе однородных неизоморфных графов с одинаковым числом вершин и ребер. [32]
Безотносительно к значению А все ребра из старого графа 6 г, образующие текущее дерево Т, остаются в новом графе С, так как веса яг всех внутренних и внешних вершин дерева Т увеличиваются и уменьшаются на одну и ту же величину, а значит равенство в выражении (12.17) по-прежнему сохраняется. Таким образом, если псевдовершина из 0 - г была помечена как внешняя в альтернирующем дереве Т в старом графе С), то для некоторого ребра а ( х, х), входящего в цветок, после срезания которого образовалась эта псевдовершина, веса Я; и яй уменьшатся на А. [33]
Безотносительно к значению Д все ребра из старого графа G r, образующие текущее дерево Т, остаются в новом графе G r, так как веса я - всех внутренних и внешних вершин дерева Т увеличиваются и уменьшаются на одну и ту же величину, а значит равенство в выражении (12.17) по-прежнему сохраняется. [34]
Если к нему добавить новое ребро, то оно обязательно будет инцидентно вершине с, так что по лемме 3.2 в новом графе будет т-фактор. [35]
Очевидно, что, присоединяя отросток к заданной вершине х данного графа О, мы получим только один, с точностью до изоморфизма, новый граф. [36]
![]() |
Схема моделирования. [37] |
Для решения поставленной задачи с помощью подходящего алгоритма ( последовательности однозначных инструкций, выполнение которых влечет решение за конечное время), мы построим новый граф, имеющий минимальный общий вес, в котором все шесть городов будут соединены дорогами. [38]
Но если все множества имеют размер не меньше g ( n), где g - другая функция, которую вам надо найти, то вместо этого образуем новый граф, где каждое множество представлено одним узлом. Узлы нового графа, соответствующие множествам Si и S2, полагаются смежными, если некоторый узел в Si был смежен некоторому узлу в S2 в исходном графе. Стоимостью ребра, соединяющего St и S2 в новом графе, считается наименьшая из стоимостей ребер, соединяющих узел из Si с узлом из S2 в исходном графе. Далее этот алгоритм рекурсивно применяется к новому графу. [39]
После А - изменения вектора весов [ яг, М - ребро а будет удовлетворять соотношению (12.17), причем имеет место равенство, так что это ребро будет входить в новый граф О г. Таким образом, используя а, можно дерево Т ( которое, как отмечалось выше, по-прежнему будет альтернирующим в новом графе С т) либо расширить, либо сделать аугментальным в зависимости от того, является ли концевая вэршина ребра а, не принадлежащая дереву Г, экспонированной или нет. [40]
После Д - изменения вектора весов [ я г, М - ребро а будет удовлетворять соотношению (12.17), причем имеет место равенство, так что это ребро будет входить в новый граф G T. Таким образом, используя а, можно дерево Т ( которое, как отмечалось выше, по-прежнему будет альтернирующим в новом графе G r) либо расширить, либо сделать аугментальным в зависимости от того, является ли концевая взршина ребра а, не принадлежащая дереву Т, экспонированной или нет. [41]
Для нахождения минимального гамильтонова пути с нефиксированным началом следует ввести новую вершину S, соединяя ее с каждой вершиной Xi дугами ( S, XJ и ( Х, S) с нулевыми значениями, и найти минимальный гамильтонов контур нового графа. Исключая затем из него S, получают искомый путь. [42]
После А - изменения вектора весов [ яг, М - ребро а будет удовлетворять соотношению (12.17), причем имеет место равенство, так что это ребро будет входить в новый граф О г. Таким образом, используя а, можно дерево Т ( которое, как отмечалось выше, по-прежнему будет альтернирующим в новом графе С т) либо расширить, либо сделать аугментальным в зависимости от того, является ли концевая вэршина ребра а, не принадлежащая дереву Г, экспонированной или нет. [43]
![]() |
Треугольный кактус. [44] |
Заметим, что эта задача включает в себя ( в описываемом ниже смысле) задачу о паросочетании. Построим новый граф G, добавляя к графу G новую вершину v и соединяя ее со всеми вершинами из G. Теперь легко убедиться, что граф G имеет остовный треугольный кактус тогда и только тогда, когда граф G обладает совершенным паросочетанием. Однако резким контрастом здесь является то обстоятельство, что мы не знаем какого-либо способа свести задачу о треугольных кактусах к задаче о паросочетании, хотя такое сведение и не представляется невероятным. [45]